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脂肪族饱和一元醇沸点的拓扑研究 总被引:10,自引:0,他引:10
基于邻接矩阵与边价 (fi)定义边价连接性指数 ( mF) ,其中的0 F、醇距离参数L及醇类型参数与 119种脂肪族饱和一元醇的沸点 (Tb)关联、得到良好的数学模型 :ln( 72 4-Tb) =6 0 70 10 -0 0 5 7180 F -0 0 0 3 71L -0 0 75 49δ-1 (n =119) ,R =0 9974.相关性优于文献值 .可以预示 ,该模型能更精确的预测饱和醇的沸点 . 相似文献
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边价连接性指数及其应用 总被引:5,自引:0,他引:5
基于邻接矩阵与边价 (fi)定义边价连接性指数 (mF) ,其中的0 F、1F及δmax与 85种链烷烃、72种脂肪族醛酮的沸点 (Tb)关联、得到良好的数学模型 :ln(783 -Tb) =6 4 95 0 6-0 0 5 1 1 3 0 F -0 0 6683 1F -0 0 1 1 80δmax(n =85 ) ,R =0 9984 ;ln(82 0 -Tb) =6 3 791 3 -0 0 3 0 3 5 0 F -0 0 71 661F +0 0 1 0 0 5δmax(n =72 ) ,R =0 9991。后一模型经Jackknife法检验具有总体稳健性。可以预示 ,该指数将在定量构效关系研究中成为重要参数 相似文献
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原子配分参数、配分连接性指数及其应用 总被引:9,自引:0,他引:9
结构决定性质,性质反映结构,这是化学、生物学等学科的一条基本规律。因此,分子的微观结构与性质之间存在着密切关系。物质的理化性质、生物活性等数据的获取,迄今主要来自于实验。如能建立结构与性能之间的数量关系用以估算与预测分子的性质,这无疑是一项十分有意义的工作。拓扑指数法以其计算简单、准确性高、应用范围广而在上述领域中发挥重要作用犤1~4犦。拓扑指数是对分子结构进行的定量描述,使分子之间的结构差异定量化。自Wiener提出第一个拓扑指数(W)犤5犦以来,迄今已有200余种拓扑指数问世。其中一部分能够有效地… 相似文献
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原子连接性指数与对镧系元素理化性质的预测 总被引:8,自引:1,他引:7
以原子为研究对象的原子连接性指数( mAt)被定义为:mAt=Σ(Ei×Ej×Ek×…)-0.5,E为价电子的能级值。其中:0At=Σ(Ei)-0.5, 1At=Σ 相似文献
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氢化物的酸性与分子拓扑指数(E) 总被引:27,自引:0,他引:27
在物质的分子结构与其理化性质的关系研究中,拓扑指数法具有方法简单、准确性高、适用性广等优点而倍受关注。分子的拓扑指数是表征分子结构图中某种特征的不变量,它实现了化学结构的数字形式的表达。“一种新的分子拓扑指数的提出应该同时具备高的选择性(即唯一性)和... 相似文献
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计算了122种非离子性有机物的电性拓扑状态指数En.基于取代基及共轭母体的特征,定义一种新的分子参数——共轭参数B,它们对有机物呈现出良好的结构选择性.将它们与122种非离子性有机物的生物富集因子(IgBCF)拟合,建立令人满意的数学模型:lgBCF=-0.076+1.006B+0.077E38+0.274E9+0.111E39(n′-122,R-0.966,F-408.35,S-0.401).通过Jackknife法检验该模型具有总体稳健性,并能较准确估算与预测有机物的生物富集因子.依此4个结构参数作为神经网络输入层结点,采用4:10:1的网络结构,利用BP算法得到一个良好模型,其相关系数R和标准偏差S分别为0.990和0.216,证明该电性拓扑状态指数与共轭参数对于有机物的生物富集因子的预测有效. 相似文献
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一种新的拓扑指数^X(^1X)与气相色谱保留指数RI的相关性研究 总被引:6,自引:0,他引:6
在邻接矩阵的基础上,建立化合物的主量子数拓扑指数^mX:^0X=∑(δi.δj)^0.5,并计算了13个系列94个分子的^-X、^1X值,发现^-0X或^1X与这些化合物的气相色谱保留数RI有很好的相关性。相关系数均在0.97以上,略优于文献方法。并且物理意义明确,计算简单,使用方便。 相似文献