近红外反射光谱法评价安乃近药物质量

本文研究了用近红外反射光谱法进行安乃近粉末药品质量评价的可能性，用多变量统计分类技术（系统聚类分析，逐步聚类分析，主成分分析和逐步判别分析），从安乃近粉末药品的近红外一阶导数光谱，成功地鉴别出合格药，劣药和假药。     

石墨炉原子吸收光谱法测定健康人和糖尿病人血清中微量铬

本文应用石墨炉原子吸收光谱法对各种石墨管测铬进行了比较。热解石墨管可提供较好的灵敏度(4.86pg/0.0044A)和检出限(0.418μg/L),可用于血清铬的测定。血清样品经HClO_4-H_2O_2-HCl消化处理后,以工作曲线法测定。结果是健康人血清铬为8.16±4.30μg/L(13例),糖尿病人3.10±1.92μg/L(13例)。令人满意。     

人工神经网络-近红外光谱法用于甲氧苄胺嘧啶粉末药品的非破坏定量分析

近红外(NIR)光谱分析技术已应用于制药、化妆品、烟草、食品、化学药品、聚合物、纺织品、油漆涂料、 煤炭和石油工业等各个领域的质量监控. 近年来, NIR光谱分析技术也应用于药品分析中, 因该方法具有非破坏性, 样品不需要复杂的预处理和分离即可直接测定. 它可对药物进行定性和定量测定以及多晶、光学异构体和湿度的测定. 近红外光谱法用于无损非破坏测定胶囊类以及片剂的研究已有报道[1,2].     

量子尺寸氧化锌微粒的制备与表征

用胶体化学方法制备了两种粒径分别为３ｎｍ（Ｐ１）和５ｎｍ（Ｐ２）的纤锌矿型氧化锌纳米微粒。利用多种表征手段对颗粒结构与光电性质进行表征。两种微粒吸收谱带呈现不同程度的蓝移。表面光电压谱与热重分析研究表明,因制备条件不同,两种颗粒表面性质存在很大差异。并结合制备条件对颗粒表面性质进行了分析。     

近红外漫反射光谱的主成分分析

本文研究了主成分分析的应用，说明了在主成分分析过程中所产生的新变量如何提供新的光谱信息，该信息能改善对原光谱的解释。     

L-抗坏血酸电喷雾串联质谱行为研究

采用电喷雾串联质谱(ESI-MSn)技术, 结合氢/氘交换方法, 研究了L-抗坏血酸在正、负离子模式下的质谱行为. 实验表明, 电喷雾质谱能够方便地观测到实验条件下L-抗坏血酸的特征裂解方式和相应碎片; 实验发现毛细管温度对L-抗坏血酸的裂解方式产生显著的影响, 从不同毛细管温度下的相应质谱信号强度变化能观察到L-抗坏血酸及其降解产物的热稳定性差异. 因此, 根据串联质谱所观测到的L-抗坏血酸特征碎片离子, 提出了L-抗坏血酸的结构变化及其降解反应的可能机理和基本规律, 为现代质谱技术快速测定复杂基体样品中的痕量抗坏血酸奠定了实验基础.     

近近红外光谱法对甲苯,丙酮和庚烷的快速分析

近近红外光谱法对甲苯、丙酮和庚烷的快速分析任玉林张滨沈今明郭晔（吉林大学化学系长春１３００２３）近近红外光谱位于７６０～１１００ｎｍ区间，主要是Ｃ－Ｈ基团的三倍频带．大多数有机化合物在该区均有吸收，但吸收较弱，样品不需稀释就能直接测定光谱．然而，样...     

PLS-ANN算法-NIR光谱非破坏性Norvasc药物有效成分的定量分析

采用偏最小二乘(PLS)结合人工神经网络(ANN)算法解析Norvasc(络活喜)药片的近红外(NIR)漫反射光谱, 实现了对其中有效成分苯磺酸氨氯地平的非破坏定量测定. 设计了最佳的PLS-ANN模型, 分别讨论了最佳波长范围、 导数光谱及输入层和隐含层节点数对预测结果的影响. 以HPLC法的测定结果作标准, 苯磺酸氨氯地平浓度预测值的相对误差RE＜3.5%, 该方法可用于Norvasc药品实际生产中的质量控制.