人工神经网络-近红外光谱法用于粉末药品扑热息痛的非破坏定量分析

研究了应用人工神经网络进行粉末药品的非破坏定量分析,使用扑热息痛粉末药品的近红外漫反射光谱数据建立人工神经网络模型,预测未知样品,讨论了影响网络的各参数,采用逼近度作为网络新的评价标准,由于人工神经网络好的非线性的多变量校正特点,预测结果是准确的。     

近红外光谱法对液态样品的非破坏分析

应用主成分分析研究了液态样品的近红外光谱，在所得主成分权重图中显示出纯物质的光谱特征，将样品的前两个主成分得分做图可对样品分类。对样品进行主成分顺归分析，所得结果与参考值基本一致，同主成分分析相结合，近红外光谱的优点在于它的非破坏性，非常知宇现场在线分析。     

电喷雾萃取电离质谱快速测定牙膏胶体中的二甘醇

将自行研制的电喷雾萃取电离源(EESI)和LTQ XL质谱仪耦合, 建立了选择性离子化快速测定牙膏胶状纳米级复杂基质样品中微量二甘醇的EESI-MS方法. 实验结果表明, 二甘醇与NH4+, Na+和K+离子在一级质谱中形成特征非共价配合物, 其它大量组分如纳米粒子及胶质等对测定无干扰. 该方法的样品消耗量约0.1 g, 灵敏度高, 单个样品的分析时间不到2 min, 可用于牙膏胶体中低含量二甘醇的选择性快速测定.     

多变量统计分类技术——磺胺甲基异口恶唑质量评价的研究

本文研究了近红外漫反射光谱法进行磺胺甲基异恶唑粉末药品质量评价的可能性，用多变量统计分类技术（系统聚类分析，逐步聚类分析，主成分分析和逐步判别分析），从磺胺甲基异恶唑末药品的一阶导数光谱，成功地鉴别了真药，劣药和假药，结果令人满意。     

偏最小二乘法测定复方乙酰水杨酸片中的有效成分

将偏最小二乘法(PLS)与近红外漫反射光谱法相结合,对复方乙酰水杨酸片进行无损非破坏定量分析．建立了最佳的数学校正模型,比较了样品中3种有效成分(乙酰水杨酸、非那西丁和咖啡因)同时测定和单独测定时的主成分数对PLS定量预测能力的影响,预测了未知样品。3种有效成分同时测定和单独测定建立的PLS模型具有相同的主成分数,PLS预报浓度与参考浓度具有相近的标准偏差,说明用PLS法同时测定3种组分的含量是可行的。