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设G是局部紧Abel群,Ω■G是Haar可测集,L~2(Ω)是Ω上Haar平方可积函数构成的Hilbert空间,PWΩ(G):={f∈L~2(G):supp f(ξ)■Ω}是G上的Paley-Wiener空间.本文研究Paley-Wiener空间PWΩ(G)上平移Riesz基和Riesz谱集Ω之间的关系. 相似文献
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为了制备能有效分离富集药草中槲皮素的固相萃取柱,以丙烯酰胺(AM)修饰的碳纳米管为载体,三硫代碳酸酯(DBTTC)为可逆加成-断裂链转移剂(RAFT试剂),槲皮素为模板,甲基丙烯酸(MAA)为功能单体,乙二醇二甲基丙烯酸酯(EGDMA)为交联剂,乙腈为致孔剂,制备了槲皮素分子印迹聚合物,采用红外光谱、扫描电镜和热重分析对印迹材料进行表征,通过高效液相色谱(HPLC)研究聚合物的吸附性能和对底物的特异性识别能力。结果表明,通过活性自由基聚合法合成的多壁碳纳米管表面槲皮素分子印迹聚合具有更好的形态结构和吸附性能,且对槲皮素有很好的特异性识别能力。 相似文献
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利用FTIR和MODIS数据估算塔克拉玛干沙漠宽波段地表比辐射率 总被引:1,自引:0,他引:1
分析并提供了一个利用MODIS窄波段数据,估算地表宽波段(8~14 μm)比辐射率的最优估算方程,并根据该方程获得了塔克拉玛干沙漠地区地表比辐射率特征分布情况。首先,沿塔克拉玛干沙漠的两条南北穿越公路,使用傅里叶变换热红外光谱仪(FTIR),选取20个观测点,获取实测的地表宽波段比辐射率。其次,利用MODIS温度产品MOD11A1和MOD11C1热红外区域第29,31和32波段和MOD09A1近红外区域第7波段数据,建立待定系数的地表宽波段比辐射率多元线性回归估算方程。通过FTIR的观测值和MODIS数据确定该估算方程的系数,并进行误差分析。研究发现,使用FTIR观测值,由MODIS第29,31和32波段数据的线性回归方程,可以产生高精度的地表宽波段比辐射率。加入MODIS第7波段后,新的线性回归估算方程的精度更高,均方根误差RMSE为0.004 5,平均偏差Bias为0.000 1。与文献中的其他六种估算方程横向对比,RMSE和Bias分别比其他六种估算方程低1和2个数量级。最后,利用该估算方程获得了研究区的地表比辐射率分布图,结果显示,沙漠中心区域的值为0.880~0.910,平均值为0.906;有稀疏植被区域的值为0.910~0.940;靠近沙漠边缘的绿洲的值为0.950~0.980。 相似文献
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以新疆五彩湾煤炭为原料,通过混酸(H2 SO4+HNO3)/超声结合法制得煤基碳点(C-dots),对其结构进行了表征,考察了其作为荧光探针检测水体中金属离子的性能.结果表明,此煤基C-dots是一类具有sp2碳构筑的多层石墨烯碎片结构环壁,且链接了硝基等含氧基团的稠环芳烃结构粒子,粒径为(8±4)nm,具有良好的吸收和荧光发射能力及水分散性;在痕量Cu2+存在下,此C-dots能够选择性地发生荧光猝灭,对Cu2+的检出限低至9.6 nmol/L,是一种极为有效的Cu2+荧光检测剂. 相似文献
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溶解有机质使含砷矿物还原溶解是地下水中砷富集的因素之一,三维荧光光谱技术可以进一步研究溶解有机质在砷迁移过程中的多重作用。本文从溶解有机质的组分、荧光特征指数以及荧光猝灭三个方面综述了三维荧光光谱技术在溶解有机质-砷相互作用中的应用。溶解有机质中的腐殖质组分会与砷形成络合物促进砷向地下水中迁移,还原性醌类充当电子穿梭体,增强了砷在水中的迁移性能。通过荧光指数、腐殖化指数和氧化还原指数可以判断溶解有机质的来源、腐殖化程度以及氧化还原态组分。地表水中砷浓度低,荧光指数高,腐殖化指数较低且以腐殖质物质为主;地下水中砷浓度和腐殖化指数较高,荧光指数低,且腐殖质的醌类部分较少,表明随着水中砷浓度升高,荧光指数成下降趋势,地表水中的腐殖质醌类充当电子穿梭加强了氧化铁的还原和砷迁移作用,促进地表水中的砷向地下水中迁移。砷和溶解有机质会形成砷-溶解有机质络合物,使溶解有机质发生荧光猝灭。pH值和金属离子会影响溶解有机质和砷的络合,但pH值主要影响溶解有机质自身的荧光强度,对砷-溶解有机质络合物的荧光强度影响不大,Ca2+能够明显增强溶解有机质-砷的类蛋白荧光。 相似文献
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为了研究在激光驱动的等离子体尾场中被加速正电子的动力学,使用了由电子、正电子、离子组成的等离子体,通过采用数值模拟方法得到了非对称脉冲驱动的尾波场中被加速的正电子的运动相图、动能变化,势能。数据结果表明:非对称激光脉冲驱动尾场中正电子得到很高的能量。提高等离子体中的正电子比例会使电子和正电子的加速效果减弱。在非对称激光脉冲驱动的激光尾场中,为了有效地加速正电子,要选择恰当的上升激光脉冲长度和下降激光脉冲长度。 相似文献
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基于高光谱和BP神经网络的棉花冠层叶绿素含量联合估算 总被引:2,自引:0,他引:2
冠层叶绿素能够有效反映植被的生长状况。为了基于高光谱精确估算冠层的叶绿素含量,以棉花为研究对象,实测棉花冠层光谱反射率和叶绿素含量,然后进行原始光谱数据转换,计算高光谱参数,分析叶绿素含量与高光谱参数之间的相关关系,构建估算棉花冠层叶绿素含量的BP神经网络模型。结果表明:包络线去除处理后,冠层反射率和叶绿素含量的相关性在560~740 nm波段范围内提高了10.7%,效果优于原始光谱和一阶微分光谱得到的结果;基于原始光谱和去除包络线光谱建立的植被指数mSR、mND、NDI、DD与叶绿素含量表现出较高的相关性,相关系数均在0.8左右;在所建的BP神经网络模型中,基于包络线光谱指数建立的模型的决定系数为0.85,均方根误差和相对误差分别为1.37、1.97%,这一结果优于基于红边参数、原始光谱植被指数和一阶微分光谱指数建立的模型。本研究可为作物叶绿素含量估算的实际应用提供理论依据和技术支持。 相似文献
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买买提艾力·喀迪尔 《数学的实践与认识》2018,(8)
众所周知、一个σ-有限测度μ可以唯一地分解成离散、奇异连续和绝对连续部分.考虑局部域上的谱测度的纯型性质、即若μ是局部域上的谱测度、则它只能属于上述三种类型的一种. 相似文献
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