消费者非均匀偏好条件下高校项目开发策略

为了探究教育项目消费者随机需求条件下的不同层次高校的竞优策略, 运用Stackelberg博弈方法, 构建了消费者偏好服从非均匀分布的不同层次高校开发同类教育项目的定位设计模型, 分析了消费者偏好行为对教育项目收益的影响规律以及双方的竞优策略。结果显示, H型高校(声誉较高)不受消费者偏好等市场因素影响, 始终选择最大差异化策略。L型高校(声誉较低)在消费者无差异偏好偏向自己一方时也不受市场因素影响采取最大差异化策略; 而在消费者无差异偏好偏向它方时, 若市场需求概率小于0.5则选择最大差异化策略, 否则其决策将受到自身初始位值、市场概率等因素的综合影响, 并适时选择最大差异化、有限差异化或有限趋同化策略。     

胶子辐射效应对形成乳胶室团状结构现象的影响

夸克-夸克散射机制已被证明是形成乳胶室团状结构现象的原因之一. 这里, 采用一种近似的Q²依赖方法, 计入胶子参与的物理过程, 以研究胶子辐射效应对形成乳胶室团状结构现象的影响. 叙述了计算的方法并给出了Monte-Carlo模拟的结果.     

西藏羊八井广延空气簇射阵列性能的Monte Carlo研究

本文用Monte Carlo方法研究西藏羊八井空气簇射阵列性能.确定好事例判选标准.簇射中心定位精度达3.4m.原初粒子到达方向角分辨率好于1.1°.原初粒子能量按lgE₀=lg(0.45ΣN_i)±0.226确定,其中E₀(TeV)为初级入射粒子能量,ΣN_i为FT探测器上探测到的粒子总数.     

稳定振荡条件下高性能脉动热管工作特性研究

电子设备小型化与高性能化的趋势给现有的热管理系统带来了巨大的挑战。脉动热管作为热管理系统具有性能优越,高自由度的优势。本文研究了将稳定振荡运行的脉动热管作为核心部件用于电子设备热管理领域的微观作用机理和性能变化。研究发现,脉动热管在稳定振荡阶段运行可以有效避免停滞现象从而实现最佳的热性能。通过对稳定振荡条件下脉动热管的工作特性进行可视化研究发现,该阶段的支配流型为柱塞流或弹状流。作为主要特征的泰勒气泡其位移趋向于正弦运动,而速度分布主要为往复流特征,平均速度接近于0,在高热流密度条件下,速度分布的往复流特征被打破并出现脉动流特征,冷却效率小幅提高。     

磁场影响氨水吸收的实验研究

在提高氨水吸收式制冷系统性能及促进其设备小型化的过程中,对吸收过程进行强化是一种有效途径.本文对氨水降膜吸收过程进行了被动强化,对吸收主体段施加了外部磁场,进行了磁场条件下氨水溶液降膜吸收的实验研究,结果显示在磁场条件下,冷却水出吸收主体段时温度比无磁场时有所升高,传热降膜管壁温度在磁场条件下吸收时也比无磁场时高,初始状态相同的氨水溶液,当施加外部磁场后,吸收完毕后溶液浓度较未施加外部磁场的溶液浓度高,以上参数值都随磁感应强度的增加而增大.这表明对氨水降膜吸收过程施加外部磁场后,可对吸收过程产生一定的强化作用.     

超高能软强子作用的Chou–Yang模型

用Chou-Yang模型构造了一个用于s=26GeV到22TeV的软强子非单衍相互作用MonteCarlo产生器.结合大横动量喷注产生过程的pQCD计算和相应的部分子强子化方案,较好地再现了高能区实验的结果.平滑地外推到超高能区,预言了非弹性度随能量下降的趋势.     

玻板色层分析在芳香油分析上的应用

1951年克尔施奈(Kirchner)等提出玻板色层分析方法,并作了若干芳香油成分在不同的吸附剂展开剂和显色剂的条件下的研究,以后,克尔施奈和其他人又对这一方法作了技术改进和扩大利用的研究。克尔施奈及其他作者均认为硅胶是适当的吸附剂,氧化铝虽有好的性能,但分离各类成分的結果不如硅胶,我們采用氧化鋁[伊默克(E.Merck)色层分析試剂]及国产的工业用硅胶(加以精制)分別制板,亦得同样的結果。制板的胶合剂克尔施奈等主要采用淀粉,在用浓硝酸显色时,以煅石膏代替淀粉,但用硅胶与淀粉制成的板,虽按照克尔施奈提出的严格操作条件,板面     

对1014—1016eV能区宇宙线多μ现象的分析

在不同成分初级宇宙线入射的情况下, 用强子相互作用的Scaling模型加上大横动量喷注产生机制来模拟宇宙线多μ现象. 结果表明, 重核对于深层地下多μ事例中μ子多重数高的事例有明显的贡献. 但在重核为主的假设下, 产生的事例数仍小于实验值, 预示多μ事例还有其他来源. 多μ事例的横向分布与实验基本一致.     

超高能软强子作用的Chou－Yang模型

用Ｃｈｏｕ－Ｙａｎｇ模型构造了一个用于＝２６ＧｅＶ到２２ＴｅＶ的软强子非单衍相互作用ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ产生器．结合大横动量喷注产生过程的ｐＱＣＤ计算和相应的部分子强子化方案，较好地再现了高能区实验的结果．平滑地外推到超高能区，预言了非弹性度随能量下降的趋势．     

高承载梯度分层点阵结构的拓扑优化设计方法

随着增材制造技术的迅速发展, 点阵结构由于其高比强度、高比刚度等优异力学性能受到广泛关注, 但其单胞分布设计大多基于均布式假设, 导致其承载能力相对较差. 基于拓扑优化技术提出了一种梯度分层的点阵结构设计方法. 首先, 基于水平集函数建立点阵单胞几何构型的显式描述模型, 引入形状插值技术实现点阵单胞的梯度构型生成; 其次, 构建基于Kriging的梯度点阵单胞宏观等效力学属性预测模型, 建立宏观有限单元密度与微观点阵单胞等效力学属性的内在联系; 然后, 以点阵结构刚度最大为优化目标, 结构材料用量和力学控制方程为约束条件, 构建点阵结构的梯度分层拓扑优化模型, 并采用OC算法进行数值求解. 算例结果表明, 所提方法可实现点阵结构的最优梯度分层设计, 充分提高了点阵结构的承载性能, 同时可保证不同梯度点阵单胞之间的几何连续性. 最后, 开展梯度分层点阵结构与传统均匀点阵结构和线性梯度点阵结构的准静态压缩仿真分析, 仿真结果表明, 与传统均匀点阵结构和线性梯度点阵结构相比, 梯度分层点阵结构的承载能力明显提高. 研究结果可为高承载点阵结构设计提供理论参考.