我国超细铜粉研究及生产现状

概述了目前超细铜粉制备方法,包括球磨法、等离子体法、γ射线辐照射法、雾化法、超声电解法、电解法、微乳液法、溶胶-凝胶法、化学还原法等的研究现状,介绍了清华大学核能与新能源技术研究院采用的预还原-复合还原法.同时,对我国的铜粉消费与生产现状作了分析,并对我国今后超细铜粉研究作了展望.     

镉污染对蔬菜镉吸收和积累的影响

通过水培和土培试验研究了外源镉添加对3种蔬菜镉吸收和积累的影响。结果表明,随着外源镉添加质量浓度的提高,蔬菜可食用部位镉含量随着增加,蔬菜可食用部位镉含量与环境介质中外源镉添加质量浓度呈现出显著的线性相关。3种蔬菜中,芹菜对镉的吸收能力最强,其次为小白菜,而辣椒果实对镉的吸收能力最弱,仅为小白菜的25％。（以小白菜、芹菜、辣椒）中镉元素的最大允许量为限值,根据相关回归方程计算得到了溶液中镉的临界质量浓度值分别为0．06,0．086,0．11mg／L,而土壤中镉的临界质量分数分别为0．68、0．57、0．60mg／kg。     

土壤铜污染的微生物及酶学指标研究

通过室内培养试验,研究了土壤铜污染对土壤微生物基础呼吸及土壤脲酶、脱氢酶、酸性磷酸酶的影响。结果表明,土壤微生物基础呼吸在低水平铜（≤100mg／kg）添加下呈现出先上升后下降的趋势,而随着土壤铜添加水平的进一步提高（〉100mg／kg）,微生物基础呼吸作用迅速增强;土壤脲酶则随着铜含量的增加呈现出不断下降趋势,土壤磷酸酶活性则在低水平下上升而随着添加水平的进一步提高迅速降低。可见,这两种酶对土壤铜毒害反应灵敏,可作为土壤铜污染评价的指标;而土壤脱氢酶则对铜含量的变化没有表现出明显的统计规律性,不适宜作为土壤铜污染评价的酶学指标。     

改进蚁群算法的局部信息动态路径规划

针对传统蚁群算法收敛速度慢、对动态路径变化适应性低的局限性,提出了一种基于局部信息获取策略的动态改进型蚁群算法。该算法利用局部信息获取策略,进行最优局部目标点的获取,然后调用改进蚁群算法获取局部区域内的最优路径,再重复循环获取新的最优局部目标点,直到找到全局目标点。与此同时,将提出的改进型蚁群算法应用于动态路径规划中的路径寻优与避障,仿真结果表明：提出的算法在具有与传统蚁群算法相当的路径优化效果的同时,能够有效适应障碍变化、大大提高了路径规划的收敛速度。     

精氨酸残基在质子化多肽RRMKWKK的气相碰撞诱导解离过程中的作用

用ESI/MS-MS方法研究了质子化多肽RRMKWKK 在低能气相碰撞诱导解离(CID)条件下的碰撞能和解离路径. 研究结果表明, [M+2H]2+和[M+3H]3+的CID断裂曲线和断裂位点相似. 但质子化多肽所含正电荷个数不同时, 产生同一碎片离子的初始碰撞能不同. 碱性氨基酸残基精氨酸(Arg)的支链是多肽RRMKWKK质子化时质子优先结合的位点, 导致含有Arg的多肽在气相碰撞诱导解离条件下解离时需要较高的碰撞能. 在用质谱方法研究含精氨酸残基的多肽时应选择质子个数比多肽中Arg个数多1个的母体离子. 质子化多肽RRMKWKK的结构AM1计算结果表明, 质子化RRMKWKK中两个相邻精氨酸在空间上相互分离, 库伦斥力的影响不足以改变质子的优先结合位点.     

一种基于PCA和Hough变换的类星体自动识别方法

确定类星体的红移是类星体识别的一个重要目标。由于过去类星体发射谱的静止发射谱模板主要靠天文学家的先验知识得到 ,因此采用模板匹配的方法效果一般不太理想。本文的主要工作有以下二个方面 :(1 )选用了主分量分析方法构造类星体静止发射谱的模板 ,这样 ,模板来源于实际光谱 ,而不是依赖于天文学家的推断 ,因此更加接近实际情况 ;(2 )用二维Hough变换来自动确定红移值。尽管理论上来说 ,只有一个红移参数需要确定 ,但观测发现 ,在大多数情况下发射峰的强度同时发生了变化 ,故在Hough变换中加入强度比例因子作为另一个参数 ,这样可有效提高正确识别率。实验证明 ,本文所提出的方法是可行的 ,正确识别率可达 90 %左右。