中国几种油页岩超临界萃取研究

实验采用非等温半连续过程,进行了油页岩超临界萃取研究。实验装置由海登教授提供,研究经费由教育部资助。已完成黄县、桦甸、抚顺和茂名四个矿八种油页岩样品实验。样品粒度为1.2—2.5mm,压力为10MPa,终温为550℃,升温速率为3K/min,溶剂为甲苯。油页岩萃取转化率为油母的55-86%,萃取物产率为油母的40-55%。以油页岩干基计算萃取转化率、萃取物产率以及气体产物产率随油页岩有机质含量增加而增大。萃取物开始生成温度介于300—400℃,生成速率峰值温度出现于420—450℃,温度高低与油页岩性质和萃取条件有关。气体产物在400℃以上形成,其主…     

基于稀疏编码和卷积神经网络的地貌图像分类

提出了一种基于稀疏编码和卷积神经网络的地貌场景图像分类算法;利用非下采样Contourlet变换对训练样本进行多尺度分解;在训练样本中选择图像,利用稀疏编码学习局部特征,对特征向量进行排序;选择灰度平均梯度较大的特征向量对卷积神经网络卷积核进行初始化。结果表明:所提算法可以获得比传统底层视觉特征更好的分类结果,有效避免了网络训练陷入局部最优的问题,提高了自然场景下无人机着陆地貌的分类准确率。     

树脂镜片的ITO薄膜

介绍ITO材料的一些特性以及ITO膜的制备方法,分析了ITO膜层厚度对减反射膜的减反射效果的影响,从而得出一个合适的厚度.     

树脂镜片的镀膜分析

从树脂材料的特点出发,简要介绍树脂镜片的表面处理以及检测方法,实现在树脂镜片上镀膜,从而满足人眼配戴的要求。     

运用双端口RAM方式通信简化数字罗盘系统设计

在数字罗盘HMR3000和单片机所组成的测控系统中运用双端口RAM方式通信,可以实现数据共享,简化系统的接口设计.介绍了这一应用方案,同时对实际应用中可能出现的端口争用问题给出了解决办法.     

超宽带增透膜新的设计法

在设计超宽带增透膜时提出一种新的设计方法,使用这种设计方法来设计在400 nm~1800nm波段内实现增透,同时将其设计结果与使用传统设计方法设计的结果相比较,发现在400nm~1 800 nm波段内使用这种新的设计方法可以将其反射率值控制在2%以下.这种方法解决了在设计超宽带增透膜时传统的设计方法不能解决的难题.     

稀土永磁电机永磁体优化研究进展

稀土永磁电机以其节能高效、结构简单等优点,目前广泛应用于各大工业领域。永磁体结构和性能极大地影响着电机的运行性能,永磁体优化在节约资源,提高电机性能等方面起着重要作用。通过总结永磁体优化技术研究进展,将优化技术进行分类,分析其优缺点。最后结合实际应用,指出永磁体优化技术待完善的一些问题和未来发展趋势。     

Korteweg-De Vries-Burgers 方程的一类解析解

本文利用变数变换和解析积分的办法,找到了Korteweg-de Vries-Burgers方程的一类单调激波型的解析解。文中分别给出了隐式和显式形式的解。利用数值积分或Jacobi余弦椭圆函数的级数表达式,可以容易地数值计算该函数值。文中给出了不同的ν和δ值的解曲线的形状。     

基于离散余弦变换和深度网络的地貌图像分类

在未知环境中,无人机(UAV)着陆地貌的自动识别和分类有着极其重要的研究意义,传统的自然场景分类利用的是中层和底层特征信息,但是无人机着陆地貌图像场景复杂、信息丰富,需要较准确的高层语义特征表达。提出了一种基于离散余弦变换(DCT)和深度网络的地貌图像分类方法。首先将离散余弦变换能量集中的优势引入到卷积神经网络(CNN)的高效特征表达中,以降低维度和计算复杂度;然后根据地貌图像特点构建了14层的特征学习网络,并改进了卷积神经网络结构;最后将得到的深层特征输入到支持向量机(SVM)中,快速准确地完成图像分类。实验结果表明,该算法降低了数据冗余,使训练时间大幅度减少,可以自动地学习高层语义特征;所提算法提取的特征具有较好的特征表达,有效地提高了图像分类准确率。     

龙岩市编烟机应用研究

对福建省烟草公司与福州革新厂、福建工程学院、河北青工厂3家生产商合作研制的编烟机进行了测试。测试结果表明：编烟机编烟过程中断叶0．5～2片,烟叶出烤后掉叶0．62～2．36片,解杆后断柄0．6～4．91个,编烟机编烟的烤后烟叶质量有所降低,对种烟效益有一定的影响。编烟机编烟对比手工编烟效率提高不明显,但降低劳动强度显著。福州革新厂、工程学院的编烟机后期性能不够稳定,后期故障发生较多,河北青工厂的稳定性较好,但编烟效果较差。总体上,各厂研制的编烟机性能较上一年有明显改进,农户的认可度提高,2010年可适当扩大示范规模。