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为了能够深入了解Witty蠕虫传播的具体过程和采取更为有效的防御措施,利用动力学方法提出了一个含有潜伏期且在潜伏期内和感染阶段均具有传染性的模型.根据网络的实际情况,该模型考虑了延时因素,采用了动态感染率.利用该模型得出了蠕虫爆发的阈值.将已有的模型与该模型进行了比较,仿真结果表明:该模型能更好地符合Witty蠕虫的实际传播数据,偏差比已有的模型分别减小了4.4 %和6.2 %. 相似文献
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提出一种基于改进词频-逆文档频率(TF-IDF)的多态蠕虫特征自动提取算法.首先,利用特征哈希方法对不同位置的子串赋予不同的位置权重,且把高维子串向量压缩成低维向量提高效率;其次,引入校验值对传统IDF算法进行修正,减小稀有子串的权重;最后,按权值排序得到子串序列,生成最终蠕虫特征.利用多类多态蠕虫样本对该算法进行测试,并与已有方法进行比较.实验结果表明:该算法在噪声干扰下能准确高效地提取出多态蠕虫特征,准确性和效率均优于已有方法,并可对特征提取进行状态保存,具有良好的可扩展性. 相似文献
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近年来,蠕虫的快速传播已经成为因特网安全的主要威胁.研究了在安装有防火墙的校园网环境下蠕虫的传播模型,给出了校园网防火墙的改进方案,并得出了相应的结论. 相似文献
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在恶意软件分类中,针对新出现的恶意软件样本数量少导致分类准确性低的问题,提出了一种基于参数优化元学习和困难样本挖掘的方法.首先,将恶意软件反编译得到二进制文件,进而转化为灰度图.然后,使用参数优化元学习在多个任务上训练模型,获得浅层神经网络的初始化参数,并在此基础上,根据测试集中的少量任务来微调模型.同时,结合困难样本... 相似文献
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