在线信号处理系统改进中的若干问题的讨论

本文对Apple-Ⅱ微机在线信号处理系统中的若干技术关键问题进行了分析与讨论,充分利用了微机资源,扩充了系统功能,使之适用于更广泛的应用领域。     

Apple-Ⅱ微型机的数据采集方法

本文介绍了“Apple-Ⅱ微型机在线信号处理系统”的数据采集程序编制思想及在Apple-Ⅱ上实现数据采集的关键,并给出了框图。     

机械设备诊断学的探讨

本文提出了机械设备诊断学的目的、任务、内容与诊断过程,给出了按信号测取方式、信息提取方式与状态诊断方式对设备诊断方法进行分类,指出了目前分类中的一些混乱情况,并对设备故障情况的分析作了论述.文中还指出了在设备诊断中专家系统应用的广阔前景.     

Apple-Ⅱ微型机在线信号处理系统两种谱分析功能的分析比较

本文根据Apple-Ⅱ微型机在线信号(动态数据)处理系统的功能,讨论了Fourier谱估计与最大熵谱估计的原理以及在该系统上的实现过程,并通过实验结果对两种谱估计方法在信号分析,系统辨识和模态参数估计应用中的优缺点进行了分析和比较。     

信号(动态数据)的微型机在线处理

本文讨论了利用微型机对信号(动态数据)进行在线处理的机理,分析了在APPLE-Ⅱ微型机上实现信号(动态数据)在线处理的关键问题,介绍了进行瞬态信号捕捉的过程与特点。文中还论述了采用传统方法(FFT分析)与现代方法(时间序列分析)在微型机上实现信号处理时的有关问题。     

ARMA谱分析中若干问题的研究

本文分析了自回归滑动平均(ARMA)模型的频域特性;理论分析与试验结果表明ARMA谱在处理动态数据时优于离散Fourier谱。ARMA谱对于观测噪声的影响极为敏感,本文提出了一种从观测数据谱中分解出系统真实输出谱的方法。     

在线信号处理系统研制的总体考虑

本文以Apple-Ⅱ微型计算机在线信号(动态数据)处理系统为基础,讨论和阐述了研制在线信号处理系统过程中应考虑的若干理论与技术问题。     

多自由度线性阻尼系统与机床主轴部件动态性能的状态空间分析

本文首先应用现代控制理论的状态空间分析法求出了多自由度线性阻尼系统的无阻尼固有频率ω_n、有阻尼固有频率ω_d、衰减因子σ以及在不同的激励下系统的响应.然后,将此法用于研究机床主轴部件.计算表明,应用状态空间分析法求解系统的有阻尼固有频率ω_d是较迅速的.本文还指出,如将状态空间分析法与频率特性分析法相结合,对研究此类系统的动态性能是较为方便的.最后,讨论了有关的结构与参数对主轴部件动态性能的影响.     

时序建模与系统辨识

本文分析了时序方法的特点,并从系统角度对时序ARMA模型进行了分析,进而指出了ARMA模型确能反映系统与外界无关的固有特性;文中还研究了ARMA模型与系统辨识差分模型的关系,比较了这两种模型在建模方法上的特点;最后,指出了时序建模与系统辨识相结合这一趋势。     

平稳时序连续模型建模的探讨

本文在平稳时序的离散模型基础上,利用自协方差函数、自谱函数、Green函数及频率特性,将离散模型转换为连续模型,并研究了这些转换之间的关系。本文还论述了将平稳时序的连续模型转换为离散模型的问题。