关于周期环结构的几个定理

本文给出了有关周期环结构的一些结果,而使文献[1]中的所有定理都可以做为本文结果的直接结论。     

Numerical investigation of confined swirling gas-solid two phase jet

This paper presents a k-e-kp multi-fluid model for simulating confined swirling gas-solid two phase jet comprised of particle-laden flow from a center tube and a swirling air stream entering the test section from the coaxial annular. A series of numerical simulations of the two-phase flow of 30μm, 45μm, 60μm diameter particles respectively yielded results fitting well with published experimental data.     

过程控制中计算机图形信息压缩存贮和图形滚动方法

对工业生产过程控制和管理中的计算机图形显示,提出一种压缩存贮和滚动的新方法。新方法的实施,可使图形数据占用的存贮空间减少约80％,一般地不需使用外存,从而大大提高了显示速度,解决了普通微型机存贮空间和显示速度之间的矛盾,有效地提高了普通微机的功能/价格比。所提出的方法均经工程实践检验过,效果良好。     

Nyquist准则在多输入输出系统中的应用

通过对Nyquist准则的整理，结合多输入多输出线性系统特点，给出Nyquist准则在多输入多输出线性系统中的应用以及应用时要注意的几个问题。     

对《电工学》题库建设的初探

一、建库的目的及意义 随着高等学校教学改革的深入和发展,牵动着课程建设的又一项重要内容是考试方法的改革。在我国,各类考试长期以来一直是沿用教师考前命题,评卷时临时制定评分标准,个人或集体阅卷的传统方法。这种考试方法的弊端是:既费力,又费时;每次考试只有独立性没有相互可比性;它不能准确、客观地评估考生的知识和能力水平,也不能客观、合理地评价课程的教学质量,要科学、客观、准确地反映学生对教学目标达到的程度、有效可靠地分析和评价教学质量,必须对这一传统的考试法进行重大改革。问题是,目前的考试     

羧甲基壳聚糖/明胶共混膜的结构表征与吸湿保湿性

壳聚糖通过羧甲基化得到水溶性N，O-羧甲基壳聚糖，并将其配制成4Wt％水溶液，与4Wt％明胶水溶液共混，成功制得了羧甲基壳聚糖／明胶共混膜。采用红外光谱、x射线衍射、扫描电镜对共混膜进行结构表征，结果表明，共混膜中羧甲基壳聚糖和明胶分子间存在着较强的相互作用及良好的相容性。通过共混膜的力学性能测试，发现当羧甲基壳聚糖含量为20％时，共混膜的抗张强度达到最大值(75MPa)，分别比单独的羧甲基壳聚糖(45MPa)和明胶(43MPa)提高了66．7％和74％。经过吸湿和保湿性能测试，发现当羧甲基壳聚糖含量为80％时，吸湿率和保湿率分别为33．4％和69．2％，比单独的明胶膜分别提高了1．8倍和2．1倍。     

4,5-环氧环己烷1,2-二甲酸单丁酯单缩水甘油酯/m-PDA的热固化特征

本文叔述了4,5-环氧环己烷1,2-二甲酸单丁酯单缩水甘油酯(DME-47)/间-苯二胺(m-PDA)体系的热固化特征。结果表明,由于DME-47中羧酸缩水甘油酯型环氧基的反应活性远大于脂环环氧基。所以,DME-47/m-PDA体系固化反应明显地分两阶段进行。由TBA恒温固化动力学数据求得体系在100—160℃表观反应活化能E_α=13.9kcal/mol,在160—240℃E_α=16.6kcal/mol,根据实验数据按Arrhenius关系式推算,本体系在室温25℃下可以存放80天左右而不凝胶化,20℃下可存放120天左右。     

基于改进RPN的孪生小样本电力目标检测

为了解决当前电力系统巡检难度大、效率低、数据不足以支撑大规模训练的问题,提出一种基于孪生网络的小样本检测方法。首先,在Faster RCNN(faster region convolutional neural network)目标识别算法的框架下,搭建支持图片和查询图片共享的孪生网络模型;然后,利用改进的RPN(region proposal network)模块产生更高质量的proposals;最后,在检测头上对支持图片和查询图片的RoI(region of interest)进行关联匹配。结果表明,将算法应用于自主构建的EPD(electric power detection)数据集,在仅利用10张支持图片的情况下,就能实现对电力背景下鸟巢异物和绝缘子相关类别的检测,检测指标mAP达到18.92%。与其他算法相比,应用于电力行业目标检测的孪生网络小样本模型,在极端小样本情况下性能优良,同时具有更加轻量化的优势,可为电力检测新方法研究提供参考。     

交流调速系统的自学习控制

本文介绍了Ｉ／Ｏ映照记忆模型自学习控制的理论和方法,并用其为具有重大节能意义的泵类、风类机类等交流调速装置设计通用的智能控制器,以实现对期望转速的跟踪控制．文中给出了统一的系统模型描述、学习控制原理及初值控制的处理方法．