高校多媒体教学方法的探讨

多媒体教学使教师在教学中有了更多的灵活性和创造空间，同时，对教师也提出了更高的要求。搞好多媒体教学要求教师全面掌握教材，准确传授知识，探索适合课程内容特点的教学方法。     

模型故障诊断中测量点优选的一类期望熵法

基于“第１原理”的诊断方法,给出二个极优的测量点选择方法,其时间复杂性为０,算例表明通用性好,精确性高,与ｄｅ Ｋｌｅｅｒ法不同,文中使用二值的结构模型,用结构信息划分候选诊断。     

用于航天的高分辨率大视场光学系统设计

设计了一种用于图像拍摄的高分辨率大视场光学系统,其结构形式为复杂化的反摄远基本型.主要光学参量为:f′=6.59 mm,2ω=62°,F数为2.2;在85 lp/mm处,MTF达到0.8,在230 lp/mm处MTF为0.46,基本达到衍射极限,光谱范围为0.486~0.656 μm.设计评价结果表明,该系统的光学性能能够满足成像质量要求,达到了大视场、高分辨率的目的.     

一种新型的开放式图形库OpenGL及其运用

本文简要介绍了一种新型的开放式图形库ＯｐｅｎＧＬ的特点及用途，并表明如何运用ＯｐｅｎＧＬ开发应用软件。     

镍锌系列热压铁氧体的研究Ⅲ、粉料制备及显微结构

本文用热分析、红外吸收光语、X-射线结构分析及扫描电子显微镜等方法,研究了 N-OX-4及 N-OX-8两种镍锌铁氧体的共沉淀粉料在灼烧过程中的物理化学变化以及尖晶石铁氧体的生成情况。同时对用这种粉料制成的热压铁氧体的显微结构进行了观察,实验表明,用显微硬度计在样品镜面上打压痕的方法可以评定其精密加工性能。     

改进混合蛙跳算法的研究

针对传统混合蛙跳算法(SFLA)在优化过程中出现的求解精度不高、收敛速度慢、算法易陷入局部最优的问题,本文经过改变种群个体的位置更新公式,提出一种改进混合蛙跳算法(ISFLA)。在种群个体位置更新公式中,引入自适应同步因子和惯性权重系数。通过引入自适应同步因子,控制青蛙寻优过程中的移动步长,改进算法的局部搜索范围,保持种群的多样性。通过引入惯性权重系数,加入上一次的移动距离,表示对过去的经验记忆,加快搜索速度。通过对6个测试函数的实验结果表明,改进后的混合蛙跳算法相较于传统混合蛙跳算法具有较好的寻优性能。     

磁瓶式光电子能谱和速度成像光电子能谱对APS-(A=C14H10,蒽)的研究:电子结构,APS·的自旋轨道耦合和APS-的自旋偶极态

Gaseous dibenzo-7-phosphanorbornadiene P-sulfide anions APS^-(A=C₁₄H₁₀ or anthracene) were generated via electrospray ionization, and characterized by magnetic-bottle photoelectron spectroscopy, velocity-map imaging (VMI) photoelectron spectroscopy, and quantum chemical calculations. The electron affinity (EA) and spin-orbit (SO) splitting of the APS^· radical are determined from the photoelectron spectra and Franck-Condon factor simulations to be EA=(2.62±0.05) eV and SO splitting=(43±7) meV. VMI photoelectron images show strong and sharp peaks near the detachment threshold with an identical electron kinetic energy (eKE) of 17.9 meV at three different detachment wavelengths, which are therefore assigned to autodetachment from dipole-bound anion states. The B3LYP/6-31++G(d,p) calculations indicate APS^· has a dipole moment of 3.31 Debye, large enough to support a dipole-bound electron.     

氩元素发现的启迪

本文给出了由于注意测量结果中的微小偏差(实际是系统误差)而导致惰性气体氩元素的发现,为我们提供了一个很有意义的范例。     

VansNet轻量化卷积神经网络

近年来,研究人员们在卷积神经网络的基础上保证效率的条件下提出了轻量化卷积神经网络,其中SqueezeNet轻量化卷积神经网络在保证精度的前提下,压缩了参数,提高了整体效率。本文针对SqueezeNet网络中由于压缩参数,存在准确率不理想的问题,提出了引入残差网络,增加跳层结构和网络宽度的改进方法 VansNet,相较于AlexNet、ResNet和SqueezeNet三种卷积神经网络其计算量最小且参数量很小。实验结果表明,改进后的VansNet轻量化结构在略增加参数的前提下提高了图像分类的准确率和效率。     

灵活单纯形算法

本文概述C.B.Garcia和W.I.Zangwill的灵活单纯形算法,论证算法的可行性,并对在优化问题中应用灵活单纯形算法的前景进行探讨。 1.引言自从Scarf首先利用Lemke、Lemke和Howson的互补原理来计算非线性映射不动点以来,许多求不动点或零点的算法出现了。例如:Merrill提出的重复开始算法,Kuhn和Mackinnon提出的“三明治”算法,Eaves提出的单纯同伦算法等等。