Composite Chaotic Pseudo-Random Sequence Encryption Algorithm for Compressed Video

Stream cryptosystems, which implement encryption by selecting parts of the block data and header information of the compressed video stream, achieve good real-time encryption with high flexibility. Chaotic random number generator-based approaches, for example, logistics maps, are comparatively promising approachs, but are vulnerable to attacks by nonlinear dynamic forecasting. A composite chaotic cryptography scheme was developed to encrypt the compressed video with the logistics map with a Z(2^31-1) field linear congruential algorithm to strengthen the security of the mono-chaotic cryptography. The scheme maintained real-time performance and flexibility of the chaotic sequence cryptography. The scheme also integrated asymmetrical public-key cryptography and encryption and identity authentification of control parameters at the initialization phase. Encryption is performed in a layered scheme based on the importance of the data in a compressed video stream. The composite chaotic cryptography scheme has the advantage that the value and updating frequency of the control parameters can be changed online to satisfy the network requirements and the processor capability, as well as the security requirements. Cryptanalysis shows that the scheme guarantees robust security, provides good real-time performance, and has flexible implementation. Statistical evaluations and tests verify that the scheme is effective.     

"文本为主"的多模态特征融合的新闻视频分类算法

视频分类算法通过融合多模态特征提高分类性能.大多数多模态特征融合算法采用统一模式处理不同模态特征,忽略文本与声音/图像特征在视频分类能力和可靠性方面的差异.该文提出一种新闻视频分类算法,采用文本为主,声音/图像为辅的特征融合模式.该算法充分考虑文本特征在内容分类方面的高可靠性,并在适当情况下,辅以声音/图像信息为补充.对10类新闻视频进行分类实验,并与其他两种分类算法对比,表明在提取相同的底层特征情况下,该文算法的平均分类性能最佳.     

高效的分布式组密钥协商机制

为了解决现有的组密钥协商机制需要各组用户在本地维护完整的密钥树信息,从而严重制约安全组播系统可扩展性的问题,提出一种高效的分布式组密钥协商机制(EDKAS).在该机制中,每个组用户仅需维护一个五元组结构的密钥树分支,降低了用户的存储开销和通信开销.同时,该机制采用分布式树平衡算法,使得尽管每个组用户仅维护部分密钥树信息,仍可以很好地保持密钥树的平衡.实验结果表明: EDKAS可以有效地降低维护密钥树的存储开销和通信开销,可适用于较大规模的分布式安全组播系统.     

面向H.264的快速运动估计算法

最新的H.264视频编码标准的性能比先前的相关标准有很大的提高.但增加了编码器的复杂度.尤其是使用穷举搜索算法的时候,运动估计和模式判定占用相当多的编码时间,从而降低了编码器的速度.该文提出了一种面向 H.264 的快速整像素运动估计算法-UCMRGS算法.该算法使用多分辨率网格搜索策略,结合运动矢量预测和非对称交叉搜索,有效地降低了运动估计的计算量,同时保证非常好的视频质量.实验结果表明,该文提出的快速运动估计算法,可以大大提高MPEG-4 AVC/H.264编码器的运行速度,相比穷举运动搜索算法视频质量没有下降.     

视频监控中基于行人跟踪的摄像机自动标定

为了能够用更简易的手段解决视频监控系统中的摄像机参数获取问题,提出了一种基于场景中行人位置信息的摄像机自标定方法。先对由不同位置的行人轮廓中提取出的头脚点位置信息进行筛选,再通过极大似然估计求解出消失点与水平消失线,并根据消失点与消失线信息计算出摄像机的内外参数和投影矩阵。最后根据由重投影统计计算的误差评价系数,采纳RANSAC方法选取最优结果,实现了对参数的优化。实验表明:该方法有效降低了行人信息获取中的观测噪声和过程噪声对摄像机标定的影响,能够得到较理想的摄像机自标定效果。     

视频监控中基于行人跟踪的摄像机自动标定

为了能够用更简易的手段解决视频监控系统中的摄像机参数获取问题,提出了一种基于场景中行人位置信息的摄像机自标定方法。先对由不同位置的行人轮廓中提取出的头脚点位置信息进行筛选,再通过极大似然估计求解出消失点与水平消失线,并根据消失点与消失线信息计算出摄像机的内外参数和投影矩阵。最后根据由重投影统计计算的误差评价系数,采纳RAN SAC方法选取最优结果,实现了对参数的优化。实验表明:该方法有效降低了行人信息获取中的观测噪声和过程噪声对摄像机标定的影响,能够得到较理想的摄像机自标定效果。     

视频文字检测与多尺度定位算法

视频文字识别(video optical character recognition, Video-OCR)的关键环节是视频文字检测.该文提出一套文字检测与定位算法,综合应用文字的梯度、纹理和时序特性,其核心技术是一种基于支持向量机(support vector machine, SVM)分类器的多尺度定位算法.用闭包矩形检测技术作为预检测限制SVM的搜索范围; 时序优化利用时序特性排除部分偶然误检.实验表明 该检测算法与同类算法相比在命中率和误检率上最多分别超出21%和57%.综合利用多种文字特性不仅加强相互限制,降低计算量,而且获得更佳检测性能.     

高性能协同工作支撑环境模型及其实现

允许多个协作同时运行是用户和应用对计算机支持的协同工作（ＣＳＣＷ）支撑环境的基本要求，但这一要求使支撑环境的管理和控制变得十分复杂。另外，多数ＣＳＣＷ支撑环境中未能较好地支持带实时多媒体组通信的同步交互功能。提出的高性能ＣＳＣＷ系统支撑环境模型，将管理与控制功能分开，并采用ＯＳＩ的管理者／代理（Ｍａｎａｇｅｒ／Ａｇｅｎｔ）模式管理支撑环境中协作和资源。模型中引入多媒体多点传输、资源管理、连接控制等功能模块以支持带服务质量（ＱＯＳ）保证的多媒体通信。还介绍了基于异步传输模式（ＡＴＭ）网络和工作站实验平台的ＣＳＣＷ支撑环境原型系统ＡＴＭ－ＣＳＣＷＥｎｖ的设计和实现。     

一种面向交互应用的多视点视频编码方案

视点切换是交互式多视点视频应用需要解决的难题之一,该文为此提出一种交互式多视点视频的编码方案。通过消除预测帧之间的相关性,改善视点切换的性能,以共享关键帧和时-空预测编码方式,在时间和空间上去除多视点视频数据的冗余,提高编码效率。该方案不增加任何辅助数据,即可在任意的P帧上进行快速视点切换,具有极低的视点切换延时,并且兼顾了编码效率和单一视点的解码代价。采用H.264/AVC编码器实现该方案,并得到满意的测试结果。