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为了改善和声搜索算法的寻优性能,提出一种基于混沌反向学习及柯西变异的和声搜索算法.算法首先通过混沌反向学习策略初始化和声记忆库来增强初始种群的多样性;然后通过动态地改变参数PAR和BW来逃逸局部极值;接着在算法产生新解的过程中引入柯西变异策略来提高全局探索性能.最后通过对不同类型的基准测试函数进行寻优,并做了Wilcoxon秩和检验,其结果表明,所给改进算法在求解精度和收敛速度上均优于所涉及的对比算法,即所提算法是可行的. 相似文献
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鉴于阿基米德优化算法存在易早熟,收敛慢等缺点,提出一种融合差分进化与多策略的阿基米德优化算法.首先,通过位置参数,随机选择两种混沌映射初始化种群来增强种群的多样性;其次,通过余弦控制因子的动态边界策略改进密度因子,来平衡算法的全局探索与局部开发能力;接着,融合差分进化算法,缩小最优位置的范围,以达到快速向最优位置靠拢的目的.最后,选取10个基准测试函数进行仿真实验,并对实验结果进行Wilcoxon秩和检验,结果表明所提算法性能优于对比算法. 相似文献
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本研究以循环肿瘤细胞(乳腺肿瘤细胞)为研究对象,以聚二甲基硅氧烷(PDMS)、双面粘性薄膜(DSA)、玻片为原材料,采用激光雕刻技术制作微流控芯片,结合巯基-马来酰亚胺基团硅烷化偶联法和免疫荧光技术进行芯片内捕获检测实验,并使用外周血肿瘤细胞来验证此微流控芯片的实用性,使用具有高速摄像功能的荧光显微镜进行镜下观察及拍摄. 成功构建了一种简易型微流控芯片系统,利用此系统可实现对乳腺肿瘤细胞(92±3)%的捕获率,对外周血肿瘤细胞(88±3)%的捕获率,而且芯片的制作工艺简单,对实验仪器要求低,1 min内即可制作完成,简化了制作过程,弥补了传统光刻工艺复杂繁琐的不足,为临床检测疾病的发生与发展提供了新的研究方向. 相似文献