机械加工误差分析与工艺改进

在机械加工中,加工误差由于各种原因不可避免地存在,如不通过正确、有效地方式来控制,这些误差直接影响加工质量,严重影响生产。因此本文分析了加工误差产生的原因、并从工艺措施、改进等方面进行论述,并在实际中应用,提高加工精度。     

市场冰箱HIPS内胆开裂现象机理分析

随着家用电冰箱的不断普及,市场冰箱HIPS内胆应力腐蚀开裂时有发生。HIPS内胆开裂的原因主要与HIPS材料的耐油性、高光洁度、厚度与均匀性,冷藏蒸发器铝箔加工工艺与粘贴的双面胶以及清洗剂等方面有关。本文通过分析得出HIPS内胆开裂的机理,旨在探寻提高冰箱产品质量水平的改进路径。     

家电产品中限用物质存在的风险性分析

本文主要介绍了RoHS 、PVHs和REACH等指令或法规中管控的限用物质，并根据其性能、用途、工艺特性等情况，详细分析了限用物质在家电产品中存在和分布的风险性。     

窄间隙焊技术在隔板中的应用

从焊缝的力学性能、焊接残余应力和残余变形以及焊接成本等方面阐述了窄间隙焊在隔板焊接中应用的优势。     

冰箱制造业防静电工程

本文从冰箱制造过程中静电产生的方式及易产生静电的工序入手,结合冰箱制造业特殊的工艺流程,提出静电防护措施,旨在降低冰箱制造过程中因静电击穿电子元器件导致的故障率。     

基于自注意力机制的网络流量异常检测方法

网络中异常流量的有效检测对网络安全至关重要.以机器学习方法为主的异常流量检测技术,对流量数据采用特征选择方法进行降维并提取最优特征,但容易忽略数据特征之间的关联性,存在异常流量的检测率低、误报率高等问题.为了提高异常流量检测性能,论文在提取流量数据特征的过程中引入自注意力机制进行相关性学习,并结合深度卷积神经网络提出一种有效的网络流量异常检测模型.实验结果表明：通过引入自注意力机制,论文所提出的检测方法能够提取更准确的流量特征,并使得异常流量检测率高、误报率低.