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1.
根据图顶点标号的定义以及图形结构,给出几类图的顶点标号的界值限定及包含三角形K3的(k,d)-优美图中边的条数与k的关系.
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2.
定义一类新的图形——房子图Hm,n,3,设计一个算法并通过计算机给出房子图的优美标号和强协调标号,从而证明其不但是优美的而且是强协调的.
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3.
对于基于t-模的广义模糊粗糙集模型,利用一种新的信息熵研究这种广义模糊粗糙集的不确定性度量。
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4.
设计一种寻找塔图Tn优美标号的算法,通过计算机的计算给出这类图的优美标号,并证明塔图Tn是优美的.
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5.
设计一个具有分支限界技术的算法来研究联图P3∨Km,n和C4∨Km,n的k-邻强边染色,并证明mn-3时它们的邻强边色数均为m+n+3.
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6.
利用新的信息熵,给出信息系统信息熵的约简方法及决策表的相对信息熵约简判定定理,证明分布协调集一定是相对信息熵的协调集.
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