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喀斯特地区是我国生态脆弱区之一。近年来,随着西部大开发的不断深入,经济社会快速发展,城市化速度加快,研究其土地利用/覆盖时空变化,对该区域土地管理与城市规划具有重要意义。在RS和GIS技术的支持下,应用1986、1995和2000年三期TM影像以及2006年CBERS-01影像,得到贵阳市四期土地利用数据。从土地利用/覆盖变化速度和空间变化两方面对贵阳市城市化进程中的时空变化进行研究。结果表明:贵阳市土地利用/覆盖变化剧烈,主要有持续增加型,先增后减型,先减后增型。在整个研究期内,建设用地持续增加,各土地利用/覆盖类型重心变化呈现出此消彼长的态势。除主城区建设用地面积有较大增加外,各郊区城镇建设亦得到较大发展。城区与郊区间的土地利用/覆盖类型变化存在差异。 相似文献
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兴义市土地利用分区是在综合研究区域自然要素和社会经济要素的地域分异的基础上,以充分发挥土地适宜用途、着重体现土地利用结构、利用布局与发展方向,更好地发挥土地资源的生产潜力。文章主要根据兴义市土地变更调查数据,结合经济社会条件和土地利用现状,选取了10个评价指标,运用聚类分析方法对兴义市土地利用进行分区。同时,结合兴义市最新相关规划和产业布局政策对聚类定量分析结果进行分区校正,确保这轮分区的客观实用性,以期为兴义市的土地利用方向和产业结构布局,以及其他同类地区的土地利用提供参考意见。 相似文献
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武夷山不同海拔土壤水溶性有机物的紫外-可见光谱特征 总被引:1,自引:0,他引:1
水溶性有机碳(WSOC)是土壤中活跃的C库,在土壤有机质分解转化等过程中有着重要的作用.对武夷山不同海拔植被土壤水溶性有机碳的浓度和紫外-可见光谱进行研究,结果表明:在波长230~665 nm间,不同海拔植被土壤水溶性有机物的紫外可见光吸收值均随波长的增加而减小,最大吸收值在230 nm处;不同来源的吸光值E240/E420和E230/E250存在显著差异,同一海拔不同土层的水溶性有机碳浓度与E230有极显著的线性正相关关系(R为0.819~0.999,P<0.01),据此,可用E230估测武夷山土壤水溶性有机碳的浓度. 相似文献
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探讨了生态混凝土铺装层用于路面径流污水处理,通过对生态混凝土的特性进行分析,改进了生态混凝土的配合比,将其用于岩溶地区的高速公路培路肩、引水沟和人工湿地中。在水环境敏感区设计了径流收集系统和沉淀池,通过对传统沉淀池结构的优化,更好地实现高速公路污水净化、雨水的调蓄暂存及沉淀处理,达到预防并减少公路初期雨水对水环境污染的目的。生态混凝土的铺装可以替代传统培路肩、引水沟和沉淀池来处治高速公路路面径流污水,以达到长期有效的处治效果,从而更好地保护附近水域。 相似文献
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Ca~(2+)对水稻幼苗生长的影响 总被引:4,自引:0,他引:4
周焱 《贵州师范大学学报(自然科学版)》2002,20(3):12-14
对水稻幼苗进行不同水平Ca2 + 处理 ,结果表明 :缺钙和加 0 75~ 10 5mmol/LCa2 + 处理对水稻幼苗的株高无明显影响 ;缺Ca2 + 会降低水稻幼苗的根系活力、叶绿素含量和光合强度 ;加Ca2 + 能增加水稻幼苗根冠比和根系活力 ;加低浓度 ( 0 75~ 1 5mmol/L)Ca2 + 可增加水稻幼苗的干物重、叶绿素含量和光合强度 ,促进水稻幼苗生长 ;加高浓度 ( 5 5~ 10 5mmol/L)Ca2 + 则降低叶绿素含量和光合强度 ,对水稻幼苗生长产生抑制作用 相似文献
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基于VFP6.0教学题库系统的开发 总被引:1,自引:0,他引:1
周焱 《江南大学学报(自然科学版)》2003,2(5):487-490
随着信息技术的发展,市面上出现了许多题库系统,但大多题库内容固定不变,且易过时.用Visual Foxpr6.0等软件开发出来的题库系统,具有良好的可操作性,可允许教师进行二次开发,有效地保证了题库的时效性.探讨了教学题库系统开发的优点及应用VFP6.0开发题库系统的意义,说明了题库系统功能(调题、制作试卷、查看比例、修改、存为word文档、系统维护和打印输出等)的实现与数据库的设计,并为使用该系统的用户提供了简明有效的使用说明。 相似文献
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武夷山不同海拔土壤水溶性有机碳的含量特征 总被引:6,自引:1,他引:5
土壤水溶性有机碳(WSOC)是土壤碳循环中最活跃的组成部分之一。采用TOC VCPN总有机碳仪测定了武夷山4个典型海拔地的植被土壤水溶性有机碳的含量,分析了土壤水溶性有机碳与土壤因子的关系。结果表明:不同林分间土壤水溶性有机碳含量随海拔上升而增加,随土层深度的增加而减少;土壤水溶性有机碳含量占总有机碳的比值介于0.02%~0.16%,以高山草甸10~25 cm土层最高,常绿阔叶林25~40 cm土层最低;不同海拔梯度的土壤水溶性有机碳与总有机碳、微生物量碳、土壤湿度、全氮存在显著线性正相关,与土壤温度、pH之间无相关性。 相似文献
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gSpan算法是一种高效的频繁子图挖掘算法,它通过最右扩展图的标准编码得到图集中的所有频繁子图,但它需要通过子图同构判断来计算支持度,由于子图同构问题是NP完全问题,其计算比较复杂.针对上述问题提出一种优化的算法IgSpan,通过改进的ADI++存储结构将图的最右扩展和支持度的计算相结合,避免直接的子图同构判断,经实验... 相似文献
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