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1.
利用EM算法对有限混合模型进行了参数估计,并结合具体实例进行了分析。最后利用EM算法对有限混合模型进行了模拟计算,结果充分显示出EM算法具有运算简单、收敛速度快的特点。 相似文献
2.
ALIZADEH等近期提出了一个修正的Harary指标,即顶点对的贡献被赋予其度的乘积.其指标被称为倍乘赋权Harary指标,定义为HM(G)=Σu≠v(δG(u)δG(v))(dG(u,v)),其中,δG(u)表示顶点u在图G中的度,dG(u,v)表示2个顶点u和v在图G中的距离.给出了张量积G×Kr,强积GKr,圈积G1oG2的倍乘赋权Harary指标值的精确计算公式,这些公式与图的其他不变量(如倍加赋权Harary指标、Harary指标、第1类和第2类Zagreb指标、第1类和第2类反Zagreb指标)有关.此外,利用所得结果计算了开栅栏与闭栅栏的倍乘赋权Harary指标. 相似文献
3.
Weibull分布在完全数据条件下的参数估计 总被引:1,自引:0,他引:1
在完全数据条件下对Weibull分布,分别使用Newton-Raphson算法、CM算法进行完全数据Weibull分布参数的极大似然估计计算,并且在得到相应的迭代公式后,进行随机模拟,从模拟结果来分析这两种算法在处理Weibull分布参数的极大似然估计的优良性. 相似文献
4.
将系统运行水平相同的状态归为一类,整个状态空间被划分为多个运行水平,建立了多运行水平马尔可夫可修系统模型并对其进行可靠性分析。 运用生物药理学中的离子通道建模理论、Markov过程理论、矩阵分块方法给出度量该系统可靠性的几个新型指标:点可用度、区间可靠度、点区间混合可用度等。 通过数值算例对所得结论进行了模拟实现,表明这些新的指标可以运用到马尔可夫可修系统模型中。 相似文献
5.
通过考虑各种不确定噪声的影响,建立一种具有Allee效应的不确定Logistic种群模型,该模型由不确定微分方程刻画.首先,得出模型的解并讨论平衡态的稳定性;其次,利用不确定理论框架下的广义矩估计法对模型中的未知参数进行估计;最后,通过实例分析对模型的参数估计及解的性质进行说明. 相似文献
6.
讨论了带利息的Sparre Andersen风险模型,得到了该模型调节系数所满足的方程,并利用鞅方法推导出该模型最终破产概率的一个上界. 相似文献
7.
利用ECM算法进行参数估计 总被引:2,自引:0,他引:2
在区间型数据条件下利用ECM算法对Weibull分布进行了极大似然估计.在得到相应的迭代公式后,进行随机模拟.根据模拟结果分析了此种算法在处理Weibull分布参数极大似然估计时的优越性. 相似文献
8.
对多运行水平聚合马尔可夫可修系统模型,进行了进一步的可靠性分析,对已有的结论进行了改进,使之更符合系统实际运行的规律及特征.借助生物药理学中的离子通道理论、Laplace变换方法以及矩阵方法得到了表征多运行水平可修系统可靠性的几个关键指标:系统在各个运行水平逗留时间的概率密度函数、平均逗留时间以及在各个运行水平的平均访问次数.最后用数值算例对所得结论进行了模拟实现. 相似文献
9.
考虑了一个单部件可修系统,部件的工作时间为phase type分布,修理时间为指数分布,建立了原马尔可夫可修系统模型。在该模型的基础上,如果系统的维修时间不超过给定的非负常数τ,则这段维修时间可以被忽略,认为系统在这段时间内仍处于工作状态,如果系统的维修时间超过了给定的非负常数τ,则这段维修时间不能被忽略,认为系统在这段时间内处于故障状态,从而建立了可忽略部分维修时间的系统模型,并运用聚合随机过程理论,分别推导出两个系统模型的几个可靠性指标。最后用一个数值算例对所得结论进行了模拟实现。 相似文献
10.
最近,KUO和KE[Reliability Engineering and System Safety. 2016, 145: 74-82, 参考文献[11]在假定部件故障后的修理时间以及修理设备故障后的修理时间均为一般分布的情形下,运用补充变量技术分别推导出三种可修系统模型的稳态可用度。然而作者并没有研究系统的瞬时可用度,本文在文献[11]的基础上,运用补充变量法推导出文献[11]中模型一的瞬时可用度的表达式。最后,用一个数值算例对所得结果进行了模拟实现。 相似文献