基于区域似大地水准面精化的测量精度探索

本文基于笔者从事区域似大地水准面精化的相关工作,以区域似大地水准面精化的意义为研究对象,从三个方面对其测量精度进行了验证,结果表明,区域似大地水准面精化成果的精度完全满足四等及等外水准点的测量、各种比例尺地形测图及相应比例尺航测像控点布设的要求,基于此,笔者给出了重点应用方向,全文是笔者长期工作实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行能有所裨益.     

加强环境保护，实现和谐共生，把大庆建成全省生态环境首善之地

本文阐述了资源的合理利用和环境保护是构建和谐社会的基础和根本。只有加强环境保护,才能实现人与自然的和谐共处,并依托大庆市作为全国内陆第一家获得国家环保模范城称号,城市环境综合整治定量考核连续十二年名列全省第一这些优势,提出把大庆市建成全省生态环境的首善之地的伟大目标。     

城镇GPS控制测量应用案例分析研究

该文以某城镇资源勘查数字测量为研究背景,论文首先概要分析了GPS-RTK测量技术要素,进而探讨了平面控制测量的技术思路方法及图根控制测量的具体实施流程,包括如何进行GPS静态数据处理及平差精度分析等。     

石油化工废水对地下水污染的实验研究

通过对贮存石油化工废水的泡沼进行实验研究,考察了其附近的地表水、浅层地下水以及深层地下水的水体污染现状,实验结果表明,纳污泡沼对地下水影响轻微,但出于确保地下水源安全的目的,建议严格对该纳污泡沼的进水水质和水量进行控制.     

大庆生态环境治理

生态环境与人类生存休戚相关,是实现经济可持续发展的重要保障。本文就大庆市现有的生态现状、存在的问题进行综合性的分析,并提出相应的对策。     

富锂锂锰氧化物的制备及其在溶液中的抽Li+/吸Li+性能

采用柠檬酸配合法合成了系列尖晶石富锂锂锰氧化物Li2O.nMnO2(n=1.75,2.0,2.25,2.5,3.0)。通过X射线衍射(XRD)和酸浸实验发现,350℃合成的Li2O.2.25MnO2具有纯相尖晶石锂锰氧化物结构,且在弱酸性介质中具有较高的锂溶出率和较低的锰溶损率。Li2O.2.25MnO2在酸浸之后转型为锂离子筛。XRD和扫描电子显微镜(SEM)分析发现锂离子筛能够保持尖晶石锂锰氧化物的结构和形貌。吸附实验表明,该锂离子筛在碱性含锂溶液中对Li+具有吸附性能,且吸附容量随着溶液温度和pH值的升高而增大,最高能达到40.14 mg.g-1。通过傅立叶红外光谱(FTIR)研究了锂离子筛的吸附机理,并用Langmuir模型描述了其在LiCl+LiOH溶液中的吸附行为。     

大庆市医疗废物焚烧飞灰及底灰中重金属含量水平调查

医疗废物携带大量病毒、病菌,具有空间传染、急性传染、交叉传染和潜伏传染等危险特征,是一种对生态环境和人体健康危害极其严重,且管理和治理难度很大的危险固体废物。目前,医疗废物处理方法主要有消毒灭菌法、卫生填埋法和焚烧法,其中焚烧法具有杀毒灭菌彻底、减容率高、处理量大、稳定性好等优点,是当前我国医疗废物处理的首选处置方法。     

基于核独立分量分析的盲多用户检测算法

针对DS-CDMA通信系统中的盲多用户检测问题,提出了一种改进的核独立分量分析(KICA)算法.该算法首先将五阶收敛的牛顿迭代公式引入到传统的FastICA算法中,同时还引入了一种新的核函数——混合核函数来解决非线性混合信号的分离问题,从而实现了多用户信号检测.最后将所提出的算法与传统的FastICA算法和KICA算法进行仿真比较.结果表明:所提出的算法不仅收敛速度较快,而且具有较小的误码率.     

大庆地区城市污泥中金属元素含量水平调查与分析

摘要：分析了大庆市四座生活污水处理厂污泥泥质金属元素含量，平行测定的相对标准偏差在1.6%～4.6%之间，加标回收率在93.6%～102.1%之间，表明该方法的精密度和准确度都较好，四个污水处理厂污泥金属总量大小依次为Zn＞Cu＞Cr＞Pb＞Ni＞Cd，锌是含量高可能与城市排水管道大多采用镀锌材料以及Zn的理化性质有关。将其含量水平与标准比较发现：大庆城市污泥中金属含量水平不高，完全符合《农用污泥中污染物控制标准》的重金属标准，为城市污泥处理、处置和环境管理提供可靠的数据支持。     

鼻黏膜纤毛显微内窥镜光学系统设计

为了实现从前鼻孔进镜对鼻黏膜表面进行直接显微成像，从而进行无创性观察和测量在体鼻纤毛运动，设计了一种能够分辨鼻纤毛，并且带有30°视向角的变倍硬性显微内窥镜。所设计的硬性内窥镜系统物方数值孔径为0.15，分辨率为272 lp/mm，工作距离为3.00 mm，视向角为30°，物面高度为0.40 mm，系统总长度为205.62 mm，物方口径为4.65 mm，放大倍率为6×～10×。此鼻黏膜纤毛显微内窥镜将可以避免取材造成的纤毛功能损害和受试者痛苦，极大地提高纤毛相关疾病的临床诊断能力，成为助益纤毛领域科研和临床工作的重要突破。