神经网络敏感性分析的高光谱遥感影像降维与分类方法

高光谱遥感影像由于其巨大的波段数直接导致信息的高冗余和数据处理的复杂,这不仅带来庞大的计算量,而且会损害分类精度。因此,在对高光谱影像进行处理、分析之前进行降维变得非常必要。神经网络敏感性分析可以用于对模型的简化降维,该文将该方法运用于高光谱遥感影像降维中,通过子空间划分弱化波段之间的相关性,利用差分进化算法(DE)优化神经网络结构,采用Ruck敏感性分析方法剔除掉对分类贡献较小的波段,从而实现降维。最后,采用AVIRIS影像进行实验,所提算法相比其他相近的降维与分类方法能获得更高的分类精度,达到85.83%,比其他相近方法中最优方法高出0.31%。     

基于多尺度近端特征拼接网络的高光谱图像分类方法

针对基于传统卷积神经网络模型的高光谱图像分类算法细节表现力不强及网络结构过于复杂的问题,设计了一种基于多尺度近端特征拼接网络的高光谱图像分类方法.通过引入多尺度滤波器和空洞卷积,在保持模型轻量化的同时可以获取更丰富的空间-光谱判别特征,并提出利用卷积神经网络近端特征间的相互联系进一步增强细节表现力.在3个基准高光谱图像...     

基于S3C2440的水文监测系统优化设计

针对沅江现有的水文监测情况提出了一种新型的水文监测系统设计方法。设计通过对S3C2440芯片进行软件设计来实现水文信息监测的三种工作模式,实现对沅江水文信息的实时监测的目的。经验证,该系统有效地降低系统能耗并节省GPRS通信费用,非常适用于偏远地区水文信息的实时监测,且有一定的市场推广价值。     

巧用视频采集卡实现多路音频监测报警

系统介绍 目前大多数广播电视中转台站,有线中继站,卫星地球站都肩负着广播电视节目传输监测任务,需要同时监测多路伴音.但是在值班时只能监听一路伴音,而且这些台站绝大多数没有配备监播系统,只是通过一部电视屏幕来显示多路伴音条码图像,要想在某路音频丢失时立即查觉,是非常不容易的.     

基于S3C2440的水文监测系统优化设计

针对沅江现有的水文监测情况提出了一种新型的水文监测系统设计方法。设计通过对S3C2440芯片进行软件设计来实现水文信息监测的三种工作模式,实现对沅江水文信息的实时监测的目的。经验证,该系统有效地降低系统能耗并节省GPRS通信费用,非常适用于偏远地区水文信息的实时监测,且有一定的市场推广价值。     

基于DSP与IVS-179的汽车雷达防撞预警系统

基于TMS320VC5509A DSP和IVS-179微型雷达芯片设计了一套雷达防撞预警系统。该系统能对车辆前方路况进行实时探测,经DSP芯片处理获得前方车辆或障碍物的相对距离与速度信息,并以LED显示和声音报警的方式提示驾驶员,达到安全驾驶的目的。实验数据表明,系统工作稳定可靠,具有体积小、探测距离远、探测精度高、探测目标多、适用环境广等特点,满足汽车雷达系统对实时性、准确性及不同工作环境的要求。     

巧用视频采集卡实现多路音频监测报警

系统介绍目前大多数广播电视中转台站,有线中继站,卫星地球站肩负着传输广播电视节目传输监测任务,都需要同时监测多路伴音,在值班时只能监听一路的伴音,而这些台站绝大多数没有配备监播系统,只是通过一部电视屏幕来显示