保险杠拉曼光谱分类预测模型的建立

为了实现对拉曼光谱图的最优化处理,改善检测效果,提高鉴定效率,实现对案发现场保险杠碎片的快速无损检验鉴定,本研究借助牛顿插值多项式、Savitzky-Golay平滑滤波和Bayes判别分析的方法对保险杠样本的光谱图进行分析处理。采集6种品牌共计80个车用保险杠样本的拉曼光谱图,借助牛顿插值法、Savitzky-Golay滤波拟合法等方法处理后建立Bayes判别分类模型。结果表明:1次牛顿插值多项式处理后各样本的判别分析准确率最高,能够达到90.1%,对其开展5点Savitzky-Golay算法平滑处理后判别分析准确率可提升到97.5%。综上所述,借助牛顿插值多项式及Savitzky-Golay处理后进行判别分析可以对保险杠样本的品牌进行快速、无损、准确的检验鉴别,此方法对于其他物证的分类和鉴定也具有一定的借鉴意义。     

磷酸盐洗脱液再生IMAC-Cu蛋白质芯片

使用扫描电子显微镜（SEM）和蛋白质芯片检测系统考察了磷酸盐洗脱液pH值和竞争洗脱剂对IMAC-Cu蛋白质芯片再生的影响。 结果表明,随着磷酸盐洗脱液pH值降低,芯片所吸附的蛋白质越容易被去除,但对芯片表面化学结构的破坏也随之加剧。 在洗脱液中加入竞争洗脱剂乙二胺四乙酸（EDTA）或甘氨酸（Gly）可有效改善蛋白质的洗脱效果。 当磷酸盐洗脱液pH=6.5、竞争洗脱剂为0.02 mol/L EDTA、洗脱时间72 h时,芯片的再生效果最佳。     

热断层(TTM)技术对睡眠质量的评估与探讨

本文的目的是探讨利用热断层(TTM)技术对睡眠质量进行评估的方法及其应用价值。采用的方法是对281位体检客人进行睡眠质量评估,以客人详细主述记录为对照。结果,被TTM诊断为有睡眠障碍的有119例,有主诉睡眠障碍的有122例,检出率为97．5％。由此可得出这样的结论:TTM对睡眠质量的评估简单快速,准确率高,具有直观实用的诊断价值。     

一种新的红外热像图分析方法及其在乳腺肿瘤诊断中的应用

本文基于热断层的思想,提出了用于分析人体内热源信息的一种新的热像图分析方法。通过建立有内热源的热传导微分方程,得出方程的解。再结合实际,应用叠加原理将体表的正常体温和异常热源的温度叠加起来,得出了有内热源的体表温度分布表达式,利用该表达式对红外热像图上可能的病变区域的温度数据进行了分析处理。处理过程中选择了两个参考变量:热源的深度h和热源的发热强度q。深度h对应于肿瘤解剖位置的深度,发热强度q对应于肿瘤的性质:良、恶性的判断。临床病例证明,这两个参数对肿瘤的定性、定位是很有效的。     

手机电子物证在侦查破案的应用分析

在新互联网信息时代,手机电子物证成为刑侦破案的关键,因为手机中包含了太多的信息类型与关键内容,所以本文以主动侦查破案应用行为为例,重点探究了手机电子物证的提取、检验、恢复等技术过程.     

基于DSP和FPGA的电子侦察信号模拟器设计

针对某电子侦察设备的测试评估,文中提出一种基于DSP和FPGA电子侦察信号模拟器方案。该方案采用主控计算机设置电子侦察信号参数和命令,通过USB接口将参数和命令下发到波形控制DSP单元中,通过波形控制DSP先对接收到的数据进行完全解析并进行相应的处理,再将处理后的数据下发到基于高性能FPGA的全数字化信号波形合成器中,进而合成各种类型的电子侦察信号波形,从而实现了对某电子侦察设备所需电磁环境的模拟。     

三阶导数衰减全反射傅里叶变换红外光谱对车漆的快速鉴别研究

为了解决公安工作中对嫌疑车辆的掉落车漆进行无损、快速和准确的鉴别,本实验提出一种基于三阶导数衰减全反射傅里叶变换红外光谱结合主成分分析和Fisher判别分析的方法。通过实验收集并分析了59个车漆样本的光谱数据及其三阶导数谱图,在实验预处理上采用峰面积归一化、Savitzky-Golay平滑和自动基线校正,建立判别分析模型,对每个样本的原始光谱图进行求导,得出各个样本的高阶导数衰减全反射傅里叶变换红外光谱并汇总所有样本的各个阶次的导数数据,建立不同阶次导数光谱数据的判别分析模型,对其区分准确率进行对比。实验研究结果表明,车漆样本的三阶导数光谱技术结合主成分分析的判别分析模型区分准确率高达到98.3%,可准确度地对6个不同品牌的车漆进行有效区分。经过多次实验分析数据,三阶导数光谱可以有效放大各个样本的数据差异、挖掘隐藏于复杂谱峰中的有用信息,可以更准确的对其进行区分,实验结果表明三阶导数衰减全反射傅里叶变换红外光谱结合主成分分析和判别分析的方法是一种有效的红外显微图像分析方法,可为其他的物理证据的鉴定与分析提供一定参考和借鉴。     

一种改进的Link16信号检测方法

直接序列扩频、高速跳频与跳时相结合的技术,造成了对Link16信号的检测具有相当的难度。文中针对突发Link16信号脉冲宽度强规律性,借鉴双滑动窗算法在突发信号检测上的应用,提出了改进后基于相关处理的双滑动窗Link16信号检测方法,该方法可实现复杂电磁环境下对Link16信号的高灵敏度、高概率检测,同时正确估算出脉宽、码速率等参数信息。仿真实验数据验证了理论分析的正确性和所述方法的有效性,相较于其他Link16信号检测方法,改进后的基于相关处理的双滑动窗检测算法明显提高了在低信噪比下对Link16信号的检测能力。     

一种基于相关的短时突发信号解调方法

在非合作通信接收中,短时突发信号的解调是一类非常重要的技术难题,提出了一种基于相关的短时突发信号解调方法,在低信噪比下,实现了短时突发多进制相移键控(MPSK)类信号解调.最后给出了算法实现步骤和仿真验证结果.     

区块链耦合农产品供应链价值的研究

区块链是一种新兴的能够推进乡村振兴建设的数字技术,主要技术特点具有分布式去中心化、不可篡改、智能合约等。文章针对农产品供应链中农产品全程溯源困难、供需脱节、利益分配不均和“卡脖子”现象等问题,通过分析应用区块链技术对农产品供应链的影响,推动区块链与农产品供应链的有效耦合,较好地提升供应链上的农产品质量和溯源以及平衡从消费者到农民等各方利益。