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基于背景像素被阴影覆盖后RGB值的变化,提出了一种智能交通系统(ITS)中运动阴影的检测算法。首先定义了归一化亮度比例坐标系并将阴影检测视为该坐标系中的分类问题,然后采用阴影像素在该坐标系中的分布信息构建一椭球,并根据像素的坐标值是否处在椭球内部以及RGB3种颜色归一化亮度比例的相对大小确定阴影像素。对比实验表明,该方法能够有效地检测运动阴影,性能优于SNP算法和DNM算法。 相似文献
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目前,视频监控系统已经广泛应用于道路、车站、银行、小区等公共场所.但是获取到的视频数据大部分只是作为事发后的证据记录.不具备监控系统进行现场实时视频分析的功能。因此,如何自动有效地对监测场景进行实时监控,对现有的视频监控系统提出了新的要求。智能视频监控是通过摄像头获取的视频对监控场景中的人和交通工具进行实时监测.并对它们的行为和发生的事件作出反应。从技术角度而言,智能视频监控问题的研究内容相当丰富.包括运动物体目标的检测、跟踪、 相似文献
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