基于改进演化博弈模型的网络防御决策方法

针对网络防御决策的误差干扰和实时响应问题,该文提出一种改进演化博弈模型(IEGM)和网络防御决策方法。首先,借鉴经典伺服系统模型,用微分假设量化表示防御方对攻击策略的短期预测效应,加快模型收敛速度,提升防御决策效率。其次,分析攻防博弈中的误差产生机理,量化定义网络防御中的观测误差,提出改进复制动力学方程,加强模型对信息偏差的容忍度。在此基础上,建立改进演化博弈模型,证明了模型能够收敛至纳什均衡解的微小$ \varepsilon $-邻域,给出了相应的稳定性分析,并设计了一种网络防御决策方法。理论分析和仿真结果表明,所提模型能够克服观测误差影响,给出偏差数量级在0.01%的最优防御纯策略,且在强干扰环境下,防御决策的响应速度相较于其他3种经典决策模型最高可以提升64.06%。改进模型和防御决策方法能够有效提升防御决策的响应时效性和对观测误差的适应性。     

一种新的基于凸集投影的空间域错误隐藏算法

针对视频传输过程中,出现误码引起的视频质量严重下降的问题,提出一种改进的视频错误隐藏中的凸集投影算法.该方法主要包括:对丢失块周围的完好块进行能量检测来确定丢失块的类型;根据所确定的丢失块的类型建立闭凸集;迭代求解.实验结果表明,与经典的凸集投影算法相比在信噪比相差不大的情况下大大减少了计算量.     

基于信息隐藏技术的网络信息安全系统

在介绍信息隐藏原理、特点和分类的基础上,指出了信息隐藏技术在网络信息安全系统中的重要作用,探讨了基于信息隐藏技术的网络信息安全系统的设计原理,重点分析了系统的主要模块及功能,最后介绍了系统运用的信息隐藏算法。     

基于深度学习的PCB板元件检测与识别系统设计

PCB(Printed circuit Board,印刷电路板)元件的缺陷检测是加工生产中必不可少的环节,此检测具有重要意义.传统的检测方法存在成本高、效率低等缺点.本文设计了一种基于深度学习的PCB板元件缺陷检测系统.在自己制作的PCB板元件数据集上,首先对PCB板的原始图像进行处理识别,再通过Cascade R-C...     

基于最小像素跨度准则的空域错误隐藏方法

提出了一种新的基于最小像素跨度的错误隐藏方法,利用丢失块边界的像素,在无需进行边缘估计的情况下能够有效地恢复出丢失块中可能存在的边缘。本方法主要包括以下三个步骤:1)在最小像素跨度准则下将待恢复像素分为有争议像素和无争议像素;2)对有争议像素和无争议像素使用不同方法分别恢复;3)对整个丢失块做滤波处理以消除上述过程中的噪点。试验表明本方法有效地保留边缘,并在 PSNR 上优于其它传统方法 1～2dB。