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在开放式网络中,高维混合特征的冗余或不相容属性会降低网络入侵检测的效率.为提高入侵检测系统的响应性能,提出一种混合特征选择方法,利用粗糙集形式化描述入侵检测的特征选择,采用信息熵和平均权重分别定义数值型和字符型特征的重要度.算法产生降序特征序列,采用K-means聚类算法评估出优化特征子集.在KDD CUP99数据集上的仿真实验表明,算法有效选择特征子集并缩短了检测时间. 相似文献
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探讨了微软.NET框架中的串行技术,介绍.NET内置串行化机制的强大功能和灵活性,讨论使用串行的原因以及在应用程序中的使用技巧。 相似文献
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将极化激元系统约化成模型单模光子-TO声子有效相互作用系统, 在此基础上以解析形式讨论了系统的力学量、压缩态、量子涨落特性以及亚泊松分布等非经典效应的动力学演化行为.结果表明,光子场与极化波量子场彼此交换能量过程随时间演化呈振荡性质,光子场和声子场都可以演化成压缩态,其二阶压缩度随时间演化成复杂周期振荡特性,这种非经典特性是非线性相互作用的结果并且以k1项和k2项同时存在并相互关联为前提.而此时光子和声子统计分布随时间演化呈现介于超Poison分布和亚Poison分布之间复杂周期振荡的新结果,非线性作用k1项和k2项对这种非经典统计行为都有贡献.
关键词:
极化激元系统动力学演化
单模光场-TO声子有效模型哈密顿量
量子涨落与压缩态
亚泊松分布 相似文献
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