摔倒行为视频监控及报警系统

针对当前视频监控系统对摔倒行为识别率低的情况,本文提出了一种摔倒行为实时监控预警的方法,解决了视频监控系统对摔倒行为误报、漏报等问题。首先,采用图像识别的方法对人的动作方向特征进行提取;其次,基于运动方向的隐马尔科夫模型(HMM)进行动作分割,在视频中分割出人的一些常见的动作;最后,依据这些动作的组合判断下一时刻是否存在摔倒行为,进而发出警报。该监控预警方法可对进入监控区的人与其他物体域进行自动区分,为行为监控系统提供一种理论依据。     

国外本科流体力学实验教学——以艾奥瓦大学为例

从实验项目设置、教学手段和考核方式3个方面,对美国研究型大学——艾奥瓦大学的本科流体力学实验教学模式进行了详细阐述.其将传统实验与计算流体动力学技术有机融合,利用先进的实验平台和测试仪器开设了3个综合性实验,实验项目更具前沿性和实用性.同时采取自主、开放式教学手段,并执行严格的考核方式,充分调动学生学习的主观能动性.吸收借鉴国外大学先进的教学理念和模式,从而提升西华大学流体力学课程教学质量.     

全台网非线性编辑设备选用与研究

分析了中小电视台在构建高效、实用的非编网时需要考虑的问题,根据实际情况阐述了非编设备的选用要求,并对实现的非编网络系统进行了介绍.     

七级偏转象差中的Trilemma效应

Ｔｒｉｌｅｍｍａ效应是偏转系统实现自会聚的一个重要判据，对高级领导转角差的校正，需要考虑高阶Ｔｒｉｌｅｍｍａ效应的影响，本文从多极场偏转象差校正理论出发，应用区域分割的方法，对直至七介的Ｔｒｉｕｌｅｍｍａ效应进行了分析，给出了各阶Ｔｒｉｌｅｍｍａ常数的表达式，其中七阶Ｔｒｉｌｅｍｍａ常数可以作为大偏转角领导转象差校正的判据。     

七级偏转象差中的Trilemma效应

Trilemma效应是偏转系统实现自会聚的一个重要判据,对高级偏转象差的校正,需要考虑高阶Trilemma效应的影响,本文从多极场偏转象差校正理论出发,应用区域分割的方法,对直至七阶的Trilemma效应进行了分析,给出了各阶Trilemma常数的表达式,其中七阶Trilemma常数可以作为大偏转角偏转象差校正的判据。     

基于滑模控制的双向直流变换器研究

针对光伏电池本身的局限性,需要利用蓄电池来辅助对负载供电。文中所设计的双向直流变换器主要用于对蓄电池的充放电,以双向直流变换器的状态空间平均模型为基础,设计了一种新型的滑模控制器。通过实验仿真验证了基于该滑模控制器的双向直流变换器在开关管交替导通状态下能有效地减小稳态误差,且输出较稳定,能使系统具有更高的稳定性和更好的瞬时性。     

基于滑模控制的三相SVPWM逆变器研究

针对现有的三相全桥逆变器输出电压存在的动态性能差、对负载变化敏感等问题,提出了一种基于滑模控制的输出电压控制方案。为使电路能够在不同的载波频率下运行,文中采用了电压空间矢量脉宽调制三相逆变器拓扑结构,仿真结果表明该方案使得输出电压具有较小的总谐波失真,并具有较好的稳态性能和负载适应能力。     

窄流道内过冷流动沸腾汽泡生长的数值研究

本文提出了界面质点标记法与局部网格加密法相结合的方法来模拟界面移动,并对窄缝流道内流动沸腾时加热面上汽泡的生长进行了数值模拟验证,模拟结果与试验结果吻合较好,误差在±8.6％以内。该模拟方法可以较准确地对有相变的界面移动问题进行数值模拟。     

熔喷布固相萃取结合高效液相色谱-荧光检测法测定尿液中的1-羟基芘北大核心CSCD

建立了一种基于熔喷布固相萃取,结合高效液相色谱-荧光检测法(HPLC-FLD)测定尿液中1-羟基芘的新方法。优化了一系列影响萃取效率的参数,包括萃取材料熔喷布的用量、熔喷布裁剪的大小、上样液的体积和含盐量、解吸液的种类和体积等。在优化的条件下,1-羟基芘在0.01~200μg/L范围内线性关系良好(R^(2)>0.9999),检出限(LOD)0.003μg/L,日内、日间相对标准偏差(RSD)分别小于5.2%和4.2%。该方法具有有机试剂消耗少,分析成本低廉,简便快速,绿色环保等优点,成功应用于实际尿样的分析检测。     

腐殖酸磁固相萃取与高效液相色谱-荧光检测联用测定食用油中的苯并芘

采用简单的混合研磨方法制备磁性腐殖酸(MHAS)复合材料,并将其作为磁固相萃取的吸附剂选择性分离和富集食用油脂中的苯并芘(BaP)。结合高效液相色谱-荧光检测法(HPLC-FLD),建立了食用油中BaP检测的新方法。该方法整个样品前处理过程在15min内即可完成,对目标物BaP的检测限低至0.04ng/g,在0.1~100ng/g范围内线性良好(R=0.999),日内(n=5)和日间(n=3)相对标准偏差分别小于3.5%和15.8%。将该方法应用于多种食用油中BaP的检测,每种食用油中均有不同含量的BaP被检出,对12种常见食用油的加标回收率在74.2%至120.6%之间,相对标准偏差小于11.0%。