SBIRS-HIGH对导弹上升段位置测量精度及中末段位置预报精度的分析

根据目前的技术水平分析了高空天基红外系统(SBIRS-HIGH)的技术参数;理论上计算了SBIRS-HIGH对导弹上升段的位置测量精度以及中末段任意时刻飞行位置的预报精度;研究了SBIRS-HIGH对中段和末端导弹拦截系统的导引能力。     

利用几何特性及神经网络进行人脸探测技术的研究

在人脸识别过程中 ,首先也是最重要的一个环节是人脸探测 ,因为一旦从图像中定位并提取到了人脸 ,那么下一步的人脸识别工作就变得非常容易。眼睛是人脸图像中最容易探测的部位 ,而且通过探测双眼来发现人脸最符合人的视觉习惯。提出了一种基于几何特征分析和人工神经网络的由粗到细的两级人脸探测方法。在第一级中 ,眼睛和脸是通过测量眼睛的尺寸和眼睛与脸的位置关系探测到的 ,第一级的输出是一个尺寸归一化的人脸 ,但偶尔也伴随着一个或多个因对复杂背景中与眼睛类似的物体的误判而得到的非人脸图像 ;第二级神经网络正是用来过滤掉第一级中被误判的人脸。实验表明 ,这种由粗到细的两级人脸探测系统具有很高的稳定性和探测正确率     

地表背景条件下红外低温点目标探测距离研究

点目标的探测距离受目标与背景温差、红外系统分辨率和系统噪声等效通量密度限制,基于此建立了地球背景条件下的点目标探测距离模型。分析了点目标和典型背景(冰盖、海水和植被)在2.6~2.8μm波段、3~5μm波段、8~14μm波段的红外辐射特性,计算了不同背景和不同视场分辨率条件下点目标的探测距离,研究表明,以地球为背景探测点目标应当选择2.6~2.8μm波段,对某典型尺寸目标的理论探测距离可以达到700km以上。     

基于图像差分、小波变换和回归分析的近场反舰导弹探测

可见光面目标反舰导弹探测用于指挥火炮系统对逼近的反舰导弹进行跟踪射击。采用图像差分和小波变换可以准确提取信噪比接近于1的反舰导弹图像,通过特征一致性评估算法以及基于对运动轨迹一元线性回归效果的检验进一步对该反舰导弹图像进行判断。试验证明,提出的目标提取算法和探测算法可以在近距离用可见光图像探测与背景灰度接近的反舰巡航导弹目标,也适合于其他来袭导弹与飞机的近距离探测,具有较普遍的探测适用性。     

基于模糊推理的纹理图像融合方法研究

研究了模糊逻辑方法在图像特征层融合中的应用,介绍了两种模糊推理方法—Mamdani型和Sugeno型模糊逻辑推理系统,以及基于Sugeno型模糊推理的自适应模糊神经网络系统;在红外-可见光双通道图像融合实验中,采用Gabor滤波提取两幅图像的纹理特征,并分别采用两种模糊推理方法进行特征层融合。对融合效果进行了分析,结果表明两种模糊逻辑方法在不同应用环境下都可以取得了较好的融合效果。     

基于小波变换与像素灰度值变化的点目标探测

当成像系统与反舰导弹的运动方向在同一条直线上时,无法采用基于运动轨迹分析的时间滤波算法。针对这一问题,提出了一种基于小波变换的空间滤波与基于像素灰度值变化检测的时间滤波混合算法进行点目标探测。试验用的图像采用实际的背景图像与模拟的点目标信号相结合。试验表明该算法具有良好的探测精度和灵敏度以及低虚警率。     

用黑斑的椭圆性质在二值化图像中探测眼睛

在人脸探测过程中 ,双眼的探测非常重要 ,这是因为人的眼睛是人脸上最容易探测到的特征部位。通过双眼探测还可以对人脸进行定位 ,使人脸的尺寸归一化。探讨了一种基于二值化图像中黑斑几何形状分析的双眼探测方法。因为人眼的形状比较接近椭圆 ,故在研究黑斑的几何性质时 ,重点研究黑斑的椭圆性质。所谓黑斑的椭圆性质是指按照黑斑的面积和二阶矩计算出的椭圆参数。椭圆的主要参数有椭圆的面积、质心、长短轴的长度和方向角 (椭圆长轴与水平方向的夹角 )。为了描述黑斑与椭圆的近似程度 ,定义了椭圆硬度的概念。根据眼睛黑斑椭圆参数的测试数据建立了探测眼睛的数学模型 ,并给出了根据此模型得到的双眼探测的实验结果