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基于小波变换和支持向量机的彩色纹理识别 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高纹理图像的识别率,提出了一种将颜色信息融入到纹理识别中的新方法--基于小波变换和支持向量机的彩色纹理识别.首先将彩色纹理图像转化到HSV彩色空间,用小波变换进行树形结构小波分解提取彩色纹理的特征,然后用SVM对不同的特征进行纹理分类识别.对不同的彩色自然纹理图像进行了实验,并将结果与已有的进行了比较.实验结果证明,此方法的正确识别率比较高. 相似文献
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提出了一种将颜色信息融入到纹理识别中的新方法--基于小波概率神经网络的彩色纹理识别.首先将RGB彩色纹理图像转化为HSV彩色模型,用小波变换(WT)进行树形结构小波分解提取彩色纹理的特征,然后使用概率神经网络对测试样本进行分类识别.实验结果证明,该方法的识别效果比较好. 相似文献
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