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将模糊聚类分析的方法运用到数据互联中是现今多传感器多目标跟踪的发展方向之一。文中在模糊c-均值聚类(FCM)算法的基础上提出了一种适用于多传感器多目标数据互联的改进算法,该算法通过对隶属度函数进行加权,同时考虑了样本对聚类中心和样本与样本之间的隶属关系。仿真结果表明该改进算法使得分类效果更加清晰,能够更好地将测量结果划分给各个目标,且所需的迭代次数更少,收敛速度更快。仿真结果验证了算法的正确性和有效性。 相似文献
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提出了一种新的基于目标径向速度信息的多假设跟踪算法,来解决边搜索边跟踪雷达系统中数据互联问题,即在SB/MHT算法中,通过引入目标径向速度信息,构造新的航迹置信度公式,完善航迹启动条件。系统仿真结果证明,新算法可有效减少航迹数目,从而缩短系统计算时间,具有更强的抑制虚警的能力。 相似文献
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