一种改进的跳频信号参数估计方法

针对在跳频信号跳变时刻和跳变频率估计方面实时性和估计精度无法同时兼顾的问题,提出了一种基于短时傅立叶变换(STFT)和多重信号分类(MUSIC)算法的跳频信号参数估计方法。在建立跳频信号数学模型的基础上,利用STFT选取较大时间窗对整个信号在时域进行粗搜索,生成时频谱图,提取时频脊线从而获得跳变时刻,然后选取较小时间窗在已知跳变时间段利用STFT进行跳变时刻的细估计,并利用MUSIC算法进行频率的精确估计。该方法利用STFT的二次估计,减少了MUSIC搜索范围,从而降低了时间开销。仿真表明该算法的跳变时刻频率估计精度高,实时性能满足参数测量需求。     

基于智能小车的多功能测量系统设计

随着建筑工程的飞速发展，测距技术愈来愈受到人们的重视，为了解决实际恶劣工作场合人们无法通过手动测量获得数据的问题，设计了基于智能小车的多功能测量系统。该测量系统将Arduino微处理器、超声波测距模块、2.4Ｇ无线通讯模块、GSM模块、摇杆模块等有机融合，实现了测量小车在摇杆控制下的定向移动，在行进过程中完成数据的测量、显示、传输等功能，并将采集的信息传输到远程的PC监测终端，文中研究了该系统的软硬件设计，研究了PC端监测软件的设计，给出了系统实验测试结果。结果表明:该测量系统可以完成数据的测量、传输等功能，系统工作稳定。