基于深度学习的木材表面缺陷图像检测

针对木材活节、死节、虫眼等缺陷图像的检测问题,本文提出了一种基于深度学习的木材缺陷图像检测方法。首先,通过对Faster-RCNN网络进行训练,得到了可以对木材缺陷定位和识别的检测模型;然后,应用NL-Means方法对图像进行去噪,通过线性滤波、调整对比度和亮度实现图像增强;再对图像进行二值化处理,根据像素值差异提取缺陷边缘特征点集,实现了对木材缺陷的精细分割;最后,对椭圆拟合方法进行了改进,实现了对木材缺陷边缘点集的椭圆拟合,提供了新的木材缺陷加工方案。实验结果表明,该算法具有较好的木材缺陷定位和分类能力,得到了较好的分割及拟合效果,可在缺陷修补这一环节减少约10%的木材填充量。     

基于红外热像的油页岩反应炉温度场数值仿真

由于油页岩反应炉在工作时,内部发生的物理和化学变化以及动力学过程极其复杂,而传统手段很难准确快速地实现料面温度场仿真。针对该问题,提出了一种基于数据融合的油页岩反应炉料面温度场智能仿真方法。该方法首先从工艺机理的角度分析了油页岩反应炉红外热像、十字测温信息以及与实际料面温度场之间的数值关系,然后在充分使用油页岩反应炉十字测温信息的基础上,通过基于两点法的分区域动态温度定标方法对红外图像进行温度场的模拟。实验结果显示,该方法具有较好的泛化能力和较高的精确度,能够快速有效地实现油页岩反应炉内部料面温度场的自动化和可视化检测。     

重油轻质化化学添加剂计算机优化仿真系统

为了以尽可能少的试验得到尽可能好的配方,开发了一种重油轻质化化学添加剂计算机优化仿真系统.该软件便于进行试验设计和试验数据的分析处理,并通过建立的数学模型,揭示各因素与变量之间的关系,从而获得最佳的工艺条件或配方.介绍了此系统的结构和各功能模块,并对系统进行了配方的验证,结论证明此系统对化学添加剂的配方性能具有较好的模拟性.     

基于语义分割的高分辨率场景解析网络

为了高效地对城市景观等复杂场景进行分割解析,本文结合高分辨率网络（HRNet）,通过金字塔池化模块（Pyramid pooling module,PPM）补充全局上下文信息,提出了一个高分辨率场景解析网络。首先,以HRNet为基干特征提取网络,并利用空洞可分离卷积改进其大量使用的残差模块,在减少参数量的同时提高了对于多尺度目标的分割能力;其次,利用混合空洞卷积框架设计了多级空洞率,在稠密感受野的同时减小了网格问题的影响;然后,设计了多阶段的连续上采样结构以改进HRNetV2简单的后融合机制;最后,使用改进的可适应不同图像分辨率的金字塔池化模块聚合不同区域的上下文信息获得高质量的分割图。在城市景观数据集（CityScapes）上仅以16.4 Mbit的参数数量实现了83.3%MIOU的精度,在Camvid数据集也取得了良好的效果,实现了更加可靠、准确、低计算量的基于语义分割的场景解析方法。     

基于深度学习的遥感图像地物分割方法

针对传统方法难以同时有效地进行多目标分割,现有基于全卷积神经网络的地物分类方法在复杂场景下分类精度不高的问题,提出了一种基于U-net改进的全卷积神经网络DL-Unet,实现了对遥感图像不同类别地物的有效分割.该网络改进了传统的卷积方式,引入扩张卷积,在不增加网络参数的同时增大感受野.针对遥感影像中地物类别不均衡的问题...     

基于压缩感知的高光谱遥感影像重构方法研究

高光谱遥感影像包含丰富的空间、辐射以及光谱信息,同时海量的数据也引发了高光谱成像技术在传输和存储方面的诸多问题。针对这一问题,根据高光谱遥感影像谱间相关性强的特性,提出了一种结合谱间多向预测的基于压缩感知的高光谱遥感影像重构方法。首先,根据高光谱遥感影像的谱间相关性对高光谱遥感影像的波段进行分组,每组确定一个参考波段,使用平滑l_0范数算法重构每组的参考波段。其次,根据重构恢复的相邻组内的参考波段,建立了一个非参考波段预测模型,用来计算非参考波段的预测测量值;然后,计算实际测量值与预测测量值的差值,使用SL0算法重构该差值得到差值向量;最后,利用得到的差值向量迭代更新预测测量值,直到恢复该波段原始图像。仿真实验结果表明,该方法提高了高光谱遥感影像的重构效果。     

化学添加剂优化配方试验设计与分析的研究

针对化学添加剂优化配方试验设计优化方法的研究。阐述了配方试验设计与数学模型优化的常用方法,内容涉及全面试验设计、正交试验设计、均匀试验设计、方差分析法、回归分析、人工神经网络、遗传算法;综合分析了各种方法的优点及存在的问题并对所存在的问题提出了解决的方法。     

多源遥感影像高精度自动配准方法研究

针对遥感影像本身存在纹理差异,特征点提取不均匀的自动配准问题,提出了一种新的多源遥感影像高精度自动配准方法。首先,对Harris算子进行了改进,使其提取特征点覆盖范围更广;然后,对影像进行分块处理,对每块用文章改进的Harris算子进行特征点提取,并采用分块迭代剔除策略,保证了特征点在整幅影像中的均匀分布和非冗余分布;其次提出了金字塔-双向-最小二乘多匹配算法进行影像匹配,完成了最终同名点选取;最后利用小三角形面元TIN对影像进行了精确纠正。实验结果表明本文方法获取同名点均匀合理,能够更好地实现多源遥感影像的高精度配准,具有一定实际意义。     

GIS二次开发方法与实现

介绍了地理信息系统二次开发的三种方法:独立二次开发、单纯二次开发和集成二次开发.随后比较各自的优缺点.采用ESRI公司提供的ArcObjects组件库和MapControl控件以及Scene Viewer Control控件.用VisualC 6.0在ArcGIS8.3环境下进行了GIS的二次开发.     

计算机辅助试验设计

计算机辅助试验研究(Computer Aided Research,简称CAR系统是大型试验设计和分析应用软件包.由实验设计,建模分析,试验优化三大模块组成,具有功能比较完善,数据处理灵活和使用方便等特点.实验设计模块可辅助人工设计试验,建模分析模块可作回归分析和方差分析,试验优化找出最好的试验条件.