语音编码和声码器

语音编码和声码器语音编码一般可分为波形编码和参数编码两大类。波形编码就是在某种保真度准则下尽力降低量化每个语音样本的比特数，同时保持相对好的语音质量。因为这类技术是针对语音波形进行的，所以称之为“波形编码”。波形编码一般需要很高的比特数（如１６ｋｂｐ...     

多速率声码器系统

文中介绍了一种全双工多速率声码器系统的设计方法，该系统采用高速数字信号处理器ＴＭＳ３２０Ｃ２５作为中心处理器，实时实现了多种速率的语音压缩编码算法。系统中的信道接口是由设计的专用集成电路芯片构成，该芯片还包括一些定时和控制逻辑电路。     

800/920/1200 bps改进型多带激励语音编码器的DSP实现

该文介绍了基于多带激励(MBE) 语音模型的改进型800/920/1200bps 语音编码器。该编码器采用二级离散余弦变换编码方案对逐帧变化的谱幅度参数进行自适应动态量化编码,大大减小了编码比特率,使得800~1200bps速率的MBE语音编码器的实现成为可能。该文重点介绍二级离散余弦变换编码方案及DSP硬件实现。     

基于线性预测系数自适应前后向量化的可变速率MELP语音编码

该文基于LPC的自适应前后向量化技术,提出了一种可变速率的混合激励线性预测MELP语音编码算法。该算法中,采用当前语音帧(前向LPC)或前面某帧已合成语音帧(后向LPC)进行线性预测,当采用后向LPC时,只需传输时间序列编码,故减少了LPC系数的平均编码比特。计算机模拟表明,该算法与标准MELP算法合成的语音质量相当,但显著减少了LPC的传输带宽,从而明显降低了MELP平均编码速率。     

一种实时基音检测算法

为了克服目前诸多基音周期检测算法迟延较大的缺点,本文提出了一种基音周期的实时检测算法.实验结果表明:该算法可在当前帧内实时提取精确的基音周期估计值,减少了传统的自相关基音检测算法因平滑处理而带来的编码迟延.     

线谱频率参数的分裂矢量量化

本文简要介绍了线谱频率(LSF)参数的定义和性质,给出了一种求解LSF参数的有效办法。在LPC语音编码中设计了一种新的LSF参数分裂矢量量化器。主观和客观评价结果表明,以每帧25bit对LSF参数编码,该量化器提供了透明的量化质量。     

1200/2400bps改进型多带激励声码器的实时实现

本文介绍了基于多带激励（ＭＢＥ）语音模型的改进型全双工１２００／２４００ｂｐｓ声码器．该声码器已应用于多种通信系统中．其语音清晰度（ＤＲＴ标准）１２００ｂｐｓ时为９１７５,２４００ｂｐｓ时为９２６７．本文重点介绍其硬件结构及算法实现．     

1200／2400bps改进型多激励声码器的实时实现

本文介绍了基于多带激励（ＭＢＥ）语音模型的改进型全双工１２００／２４００ｂｐｓ声码器，该声码器已应用于多种通信系统中，其语音清晰度（ＤＲＴ标准）１２００ｂｐｓ时为９１．７５，２４００ｂｐｓ时为９２．６７。本文重点介绍其硬件结构及算法实现。     

一种实用的双向跟踪基音周期平滑算法

本文运用动态规划技术,提出了一种实用的双向跟踪基音周期平滑算法,实验结果表明,在用多带激励时域自相关法估计基音周期时,纵使该算法对基音周期进行双向跟踪平滑处理,可显著提高基音周期估计的准确度。