基于电可调式F-P干涉具的脉冲激光静态干涉

传统激光光谱探测通常采用动态Michelson干涉具来实现,但此类干涉具结构复杂,且需要反复移动内部器件的位置才能实现稳定的干涉.此外,某些激光脉冲的时间宽度较窄,因此,此类动态干涉具无法实现持续时间较短的脉冲激光光谱探测.该文从基于电可调式法布里-珀罗(F-P)干涉具用于脉冲激光光谱探测人手,讨论了交流控制式F-P干涉具的相关参数,并进行了光学测量实验.该文为静态脉冲激光光谱探测技术的实现提供了可靠的理论依据.     

基于多层级视觉融合的图像描述模型

传统方法在视觉策略网络中只关注实体,不能够推理出实体和属性之间的联系,在语言策略网络存在暴露偏差和误差累计问题.为此,提出了一个基于强化学习的多层级视觉融合网络模型.在视觉策略网络中通过多层级神经网络模块将视觉特征转化为视觉知识的特征集.融合网络生成使描述语句更加流畅的虚词,用于视觉策略网络和语言策略网络的互动.在语言策略网络中使用基于强化学习的自批评策略梯度算法对视觉融合网络实现端到端的优化.实验结果表明,该模型在MS?COCO数据集取得不错效果,将Karpathy分割测试中的CIDEr值从120.1提高到124.3.     

大肠杆菌氧化还原辅因子代谢工程

NAD⁺、NADP⁺、NADH、NADPH等四类烟酰胺类辅因子也被称为氧化还原辅因子,是维持细胞氧化还原平衡,驱动胞内许多分解与合成反应的重要分子。近年来,辅因子在生物转化系统中的作用受到研究者的重视,氧化还原辅因子更成为人们关注的重点。文章综述了大肠杆菌（Escherichia coli, E. coli）氧化还原辅因子代谢工程研究的最新进展,重点总结最近发展的氧化还原辅因子代谢工程策略,讨论不同代谢工程策略对细胞氧化还原辅因子水平的影响及其在生物合成中的应用,并展望了辅因子代谢工程未来发展方向。     

基于优化GDH协商的高效安全群组密钥管理方案

针对GDH(group diffie-hellman)方案中节点可能成为系统的瓶颈以及计算复杂度、通信代价和存储复杂度远高于某些集中式方案等缺陷,提出并实现了一种基于优化GDH协商的高效安全的动态群组密钥管理方案,并对其安全性进行了证明。通过对计算量和通信量进行分析比较表明,优化GDH协商协议具有很大的优势,并且能够快速产生或更新组密钥,具有很强的实用性。     

基于空分复用的矿井瓦斯浓度光纤检测网络研究

瓦斯爆炸事故频繁发生,对瓦斯浓度进行准确、实时检测和预警是治理瓦斯危害的有效手段。实验研究了基于气体光谱吸收原理,采用1.65 μm波长的近红外可调谐DFB激光器,利用激光器的模式跃变特性设计了差分吸收式的双波长单光路光纤传感网络。使用光开关并结合空分复用技术复用了16个瓦斯传感器,传感气室部分研究了防煤尘等关键技术。经PCI数据采集卡采集各路信号后,利用虚拟仪器对各路信息进行分析并显示。研究表明,在不采用数字锁相放大器,且气体吸收光程只有10 cm的条件下,探测灵敏度达到了0.05%,长时间的精确度和稳定性均可满足实际要求,各传感器切换响应时间小于1 s。该网络只要更换激光器就可对其他气体进行实时检测。     

基于关联帧差分法的运动目标检测与跟踪

针对帧间差分运动目标检测方法检测出的运动目标容易产生拖影现象及存在一定程度的空洞等缺陷,该文提出基于关联帧差分法的运动目标检测与跟踪方法.通过计算相邻三帧图像的相似度,并求取相邻帧之间的差分图像,对差分图像进行与操作后进行轮廓填充来获取运动目标.实验结果表明,该文所提算法不仅可以精确检测与跟踪运动目标,克服帧间差分运动...     

基于改进BP神经网络的车牌字符识别

在分析了BP网络学习算法的缺陷的基础上引入动量项和遗传算法对BP网络学习算法进行改进,大大提高了BP网络的收敛速度.对车牌字符图像进行分割并利用sobel算子进行边缘检测来提取字符特征.然后利用改进的BP网络来自动识别车牌字符,提高了识别的速度和正确率.     

基于科斯塔斯环法的载波提取的设计

介绍了平方变换法相干解调原理,从工程角度完善了载波提取的电路结构,消除了频移载波的误锁问题.提出用科斯塔斯环法来实现从2DPSK信号中提取相干载波,解决了提取的载波信号存在180度的相位含糊问题,为通信系统提高抗噪性能提供了条件.当载波频率很高时,工作频率较低的科斯塔斯环易于实现.并用Simulink设计出科斯塔斯环法提取载波的仿真电路图和进行相应的仿真实验.     

一种基于量子进化算法的快速水印算法

针对传统基于人类视觉系统特性的空间域与变换域相结合的水印算法中嵌入信息量小、嵌入位置定位及检测准确率低和算法运行速度慢等缺陷,提出并实现一种基于量子进化算法(QEA)的快速水印新算法。仿真实验结果表明,新算法不仅生成水印图像的速度快,而且对各种攻击具有良好的敏感性和鲁棒性。新算法在应用中有较大的灵活性,并且具有可嵌入信息容量大、运算速度快和可操作性强等特点。     

逻辑卡诺图的特点及在化简逻辑函数过程中应注意的问题

研究了逻辑卡诺图的特点 ,指出逻辑卡诺图化简逻辑函数过程中应注意的问题和应用逻辑卡诺图化简逻辑函数过程的步骤