基于AI的全场景智能基站节电系统设计与实现

摘 要：在集约化网络的建设背景下,如何实现自动化、智能化、保体验的基站能耗管理,成为当前运营商的运营管理痛点。创新地提出一种全智能检测、全场景建模、全流程自助的3G/4G/5G智能基站节电方案,通过动态时间规整算法区分覆盖场景,利用SARIMA模型预测时间框构建自适应模型,实时监控指标保证用户感知,自动下发节电策略,短信告警及时拉起。在用户无感知的情况下,实现小区粒度级最大限度节约基站能耗。该方法已在某省网络试点推行,试点区域单站平均节电效率可达9.24%每日,具备实际生产指导意义。     

面向5G的极简基站研究与应用

针对现网复杂的系统和设备类型，在部署NR2100区域，研究网络演进方案和设备简化目标，结合待建设NR2100基站的整体动态财务价值、市占率价值、市场潜力价值、业务量价值等要素，获得最终的设备简化方案。在满足网络覆盖要求的前提下，减少设备的数量和投资。同时提出面向5G极简配套方案，通过全室外化站点改造，迅速控制5G基站租金和电费的急剧增长，实现5G网络建设运营“减租降本、节能增效”目标，最终达到网络结构最合理，实现整体TCO最优。