基于EPA网络协议仪表节点的设计

随着计算机技术、微电子技术和通信技术的飞速发展,使得传统的控制系统（如DCS等）在结构上和性能上都发生了巨大的飞跃,逐步形成以网络集成自动化系统为基础的企业信息系统即现场总线系统。针对工业测量与控制系统网络通信特点,以以太网（和无线技术）、TCP/IP为基础的《用于工业测量与控制系统的EPA通信标准》被浙江大学等提出。在此研究中,一个能够通过EPA网桥就直接挂接在EPA网络上的智能测量节点被设计,在现有的开放的TCP/IP协议栈下EPA协议栈被实现。     

基于多尺度特征分析的图像数据自适应去噪方法

本文采用的是一种自适应多阈值的去噪方法。即根据不同子带和不同方向的多尺度阈值因子,自适应地确定图像去噪阈值的去噪方法。经过大量的仿真实验,可以证明:和传统的软、硬阈值去噪方法相比,该方法能够有效去除高斯白噪声,在改善图像质量即提高去噪后图像信噪比的同时,也使图像更加清晰,且能较好地保留图像的细节部分,更符合人眼的视觉特性。     

彩色含噪图像的空间多分辨力阈值收缩求解方法

采用了一种新的基于小波变换的自适应多阈值图像去噪方法——空间多分辨力阈值收缩去噪法,方法首先根据信号在不同子带和不同方向上的分布特性选择不同的最佳噪声阈值,然后对彩色图像fC提取3幅分量图像fR,fG,fB,采用不同阈值分别对每幅分量图像进行去噪,最后重建去噪后的RGB合成图像。通过大量的实验证明,空间多分辨力阈值收缩去噪法能针对不同信号成分采用不同的噪声阈值,与硬阈值去噪方法和软阈值去噪方法相比,不仅提高了去噪后图像的信噪比,也使图像更加清晰,并能更好地适合人眼的主观视觉特性,可在客观和主观上同时获得更佳的去噪效果。