基于压缩感知的水下图像去噪

水下环境复杂,水下摄像得到的图像较为模糊。采集数据时会采集到大量不包含任何有用信息的数据,噪声影响更严重。压缩感知理论提出,能用较低采样率高概率重构信号。为研究压缩感知对水下图像噪声的抑制作用,采用OMP,SP,COSAMP不同贪婪重构算法对水下图像进行不同采样率重构分析。实验结果表明,选取合适采样率既可以以少量数据重构图像,又可以抑制水下噪声,且OMP算法效果最好。     

基于拉普拉斯特征映射法的水下图像降维研究

由于水对光有强烈的衰减作用,使得水下彩色图像许多的重要信息丢失。为了从水下彩色图像的低维结构中获取更多细节信息,采用一种局部非线性的拉普拉斯特征映射算法,对水下彩色图像进行降维处理,由高维到低维的特征映射得到二维嵌入的结果,应用改进的重投影方法获得重构的图像。从低维结构图结果中可获得水下彩色图像没有体现出来的一些细节,提高了图像的对比度,并且可以观察出光在水下的分布规律,有助于对水下成像进一步的研究。