多时滞随机神经网络的稳定性

通过构建李雅普偌夫函数的方法和利用半鞅收敛定理对一类随机时滞神经网络的全局指数稳定进行了分析,提出了易于判定随机时滞神经网络几乎必然指数稳定性新的代数判据,推广了[1]中的主要结论.     

第三代移动通讯系统的认证与密钥协商机制

本文主要讨论了第三代移动通讯系统的认证与密钥协商(AKA)机制的实施流程及其所采用的安全算法和用户身份机密性的实现。     

细胞神经网络的指数稳定性

该文研究了具有可变时滞的随机细胞神经网络的指数 稳定性,应用Razumikhin定理与Lyapunov函数,建立了这种细胞神经网络均方指数稳定与几乎必然指数稳定的两类判据,一类是时滞无关而另一类是时滞相关.     

神经网络平衡点存在唯一的充要条件

针对一类广泛的激活函数 ,利用矩阵理论 ,建立了相应的Hopfield神经网络平衡点存在唯一的充要条件 .同时 ,也给出相应的离散神经网络平衡点存在唯一的充要条件 .比较现有的文献 ,本文的结果适用范围更为广泛     

不确定中立型线性随机时滞系统的鲁棒稳定性

建立了中立型随机微分时滞方程的LaSalle不变原理,然后应用LaSalle不变原理讨论了不确定中立型随机时滞系统的随机渐近稳定和几乎必然指数稳定的代数判据, 同时给出示例说明结果的有效性．     

论细胞神经网络的理论基础

本文详细讨论了由美国伯克莱加利福尼大学电子学家L.O.Chua教授等首创的细胞神经网络理论基础,具体指出了其存在的缺陷及所构造的能量函数用来研究稳定性失效的原因,建议了理论研究的进一步方向。     

差分光学吸收光谱法研究卷烟主流烟气NO_2

利用差分光学吸收光谱(DOAS)仪对不同品牌卷烟主流烟气中的NO2进行连续、实时、在线测量,使用RM200型转盘式20孔道吸烟机,一次将20只卷烟顺序输送到吸烟转盘上,间隔3 S依次点火,并将卷烟烟气通入与之直接相连的总光程为31.5 m的怀特池,利用差分光学吸收光谱技术,町在6～7 min之内完成对整只卷烟的逐口测量.提高了测量结果的时间分辨率.抽吸开始时,怀特池气压被抽到5.2×104Pa,所有卷烟完成测量时,气压恢复到1.03×105Pa;抽吸结束后,怀特池中NO2的浓度在0.89 mg/m3和1.54 mg/m3之间.比较不同品牌的卷烟,主流烟气中NO2浓度有明显差别,特别是混和型卷烟比烤烟型高83%,该技术对卷烟烟气成分的快速检测提供了,一种简便的方法.     

具可变种群总数的SIS传染病模型指数稳定性

本文研究了一类具可变种群总数的SIS传染病模型,利用基于比较原理的新的分析技巧,获得了一些无病平衡点和传染病平衡点全局和局部指数稳定的充分条件,同时得到了平衡点指数收敛率与指数收敛区域的估计.     

随机扰动下的增长模型

以确定性的Solow增长模型为背景,文章将随机扰动引入其中.因此模型中的要素方程从ODE过渡到It SDE,并对其作某些定性的分析.进而运用二次Liapunov函数等方法对随机Solow模型的零解的稳定性及其平稳分布进行了有益的探索,得出了一些有意义的结果.文章的主要结论是:随机干扰将实质性地改变由确定性增长模型所描述的经济增长路径.     

随机中立型泛函微分方程的渐近性质

本文研究了—般随机中立型泛函微分方程解的渐近性质,利用Lyapunov函数和半鞅收敛定理,建立了该方程解的一些渐近稳定性、多项式渐近稳定性及指数稳定性的充分性判据, 其条件无需算子LV负定,并且利用了随机扰动项在稳定性中所起的有益作用,其结果涵盖并推广了已有文献的结论．