排序方式: 共有7条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
随着军队信息化建设的加快,复杂电磁环境无疑成为现代信息化战争的基本特征,“制电磁权”将成为作战双方的争夺“制高点”。依据电磁环境的组成和特点,提出了一种基于半实物仿真仿真平台的复杂电磁环境评估方法和分级标准,并通过实例对该方法进行了计算验证,结果表明该方法较好地反映了实验室条件下电磁环境的复杂性,可有效支撑电子装备研究。 相似文献
2.
3.
4.
提出一种基于支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)的半参数化雷达散射截面(Radar Cross Section,RCS)起伏统计模型。该模型通过利用 SVR 将常规半参数化模型中修正因子全样本表出简化为支持向量表出,从而达到提高模型执行效率的目的。仿真实验结果表明,该模型可以有效表达 RCS 样本分布,且显著降低模型表出所需样本量。 相似文献
5.
6.
基于半参数化概率密度估计的雷达目标识别 总被引:2,自引:1,他引:1
该文针对雷达目标高分辨距离像(High-Resolution Range Profile, HRRP)识别中距离单元回波幅值统计建模所面临的概率密度模型选择问题,提出一种基于半参数化概率密度估计的雷达目标识别方法。半参数化概率密度估计从参数化概率密度估计出发,有效利用了高分辨距离像各距离单元幅值近似服从Gamma分布的经验知识,并且通过非参数化修正因子对Gamma模型进行修正,达到参数化方法和非参数化方法优缺互补的目的。基于5种飞机模型高分辨距离像数据的仿真实验证明了该文方法的有效性。 相似文献
7.
基于目标高分辨率距离像的雷达自动目标识别技术在军事和民用上都有巨大的应用价值。但是由于雷达目标高分辨距离像的姿态敏感性以及高特征维数,造成了其非线性可分性。针对此问题,本文提出了一种基于最大间隔核优化的雷达目标高分辨距离像识别方法。本方法首先采用了最大间隔准则算法来优化数据依赖核函数,然后利用支持向量机分类器实现了雷达目标高分辨距离像识别,最后进行了基于5种战斗机目标高分辨距离像的实验仿真。实验结果表明了基于最大间隔核优化的目标识别算法对于SVM分类器可以有效实现核函数优化,从而能够提高目标识别性能。 相似文献
1