基于人工智能芯片与OpenPose模型的人体姿态估计方法

本文提供了一种基于人工智能芯片与OpenPose模型的人体姿态估计方法,将OpenPose模型转换为芯片所需模型,拷贝至芯片,并在其NNA加速核模块上成功运行,得到模型推理结果并上传至上位机进行后处理,得到人体姿态检测结果。本文对于姿态估计能够正确实现,准确性高,且能实现对模型的加速。     

基于数据挖掘的含UPFC输电线路纵差保护方案

统一潮流控制器和风电接入输电线路导致传统纵差保护不能适应新的电网形态。本文针对含有UPFC和风电场的输电线路设计了基于数据挖掘的纵差保护方案。首先通过Kalman滤波相量量测单元进行相量估计,梳理出了21项可能的故障特征,并进行相应计算。当故障特征出现在线路两端时,则得到相应的差分特征。通过决策树对得到的差分特征量进行处理,得到最终保护动作决策。利用仿真模型对本文所提出的方法进行了仿真分析,首先分析了决策树对故障的分类结果的正确性,然后研究了不同故障参数下的可靠性指标,说明了本文所提方法的适用性。     

基于数字电视广播业务的应急广播实现方案

本文针对天津有线数字业务实际应用场景,在原国家标准规范的基础上,进行了相应地改进并设计出完整的应急广播应用体系。经过反复试验,证明满足设计需求并且稳定可靠。     

深度神经网络Softmax函数定点算法设计

由于Softmax函数涉及高精度自然指数和浮点除法计算,深度神经网络推理计算占用大量硬件资源,导致神经网络部署难题。本文提出一种浮点数量化和定点计算方法,只用定点加法、移位操作即可实现精度高的Softmax函数值计算,满足高效推理需求。借助本文算法深度神经网络将易于部署到各种定点硬件平台,减少硬件资源占用,对神经网络部署应用启到促进作用。     

基于数字电视广播业务的音量补偿实现方案

数字电视广播业务中由于每个节目的信源来源不一,导致音频信号的强度不同。这个问题造成机顶盒在使用中,切换不同频道的时候,会出现音量动态变化范围过大,造成观众主观感受不适。本文提出一种解决方法,即监控各个频道的音频变化,然后通过在SDT表中增添私有音频描述符,直接触发终端机顶盒音量的自动调整,从而使得各个频道的音量做到更加均衡。