采用基本门单元完全测试矢量的测试生成算法

文章介绍了一种采用基本逻辑门单元的安全测试矢量集生成测试矢量的方法，该方法可以将搜索空间限制在2(n 1）种组合内。它采用故障支配和故障等效的故障传播、回退等技术，建立了一套从局部到全局的测试生成新方法。同时，利用基本门单元安全测试矢量的规律性，可以实现最小的内存容量要求。在一些基准电路的应用实例中，得到了满意的结果。     

导弹自主飞行编队的互定位方法研究

针对领航-跟随编队飞行控制模式以及领航弹具有惯导系统和精确目标传感器而跟随弹只有惯导系统的编队特点,研究采用特定的互定位方案和弹载传感器,解决导弹自主飞行编队的互定位问题,并仿真验证了导弹编队的互定位方法和方案的可行性.     

一种基于单字统计二元文法的自组词音字转换算法

音字转换在语音识别和汉字语句键盘输入方面都占有很重要的地位，现在比较流行的方法是基于大语料统计的Ｍａｒｋｏｖ模型的音字转换方法，其中基于单字Ｎ元文法的音字转换算法具有数据量少，算法简单的优点，但转换准确率却较低，而基于词Ｎ元文法的音字转换算法则正好相反，本文在基于单字统计Ｂｉｇｒａｎ算法的基础上提出了一种自组词的音字转换方法，不仅具有单字Ｂｉｇｒａｍ方法的占空间少的优点，而且又可充分利用基于词Ｂｉ     

一类非均匀采样信号的数字谱

本文对实际采样过程中出现的一类非均匀、非理想采样信号进行了频谱分析,得到了此类信号的数字谱表达形式,并对非均匀采样周期信号的数字谱进行了深入的研究,得到了其数字谱完整的表达形式及其一些重要性质,最后,给出了该理论的一个应用一分析数字合成周期信号的频谱及信噪比．     

粗神经网络的禁止搜索训练算法研究

粗神经网络不仅可以处理明确定量的输入信息,而且可以处理传统神经网络不能处理的语义形式的输入信息.本文给出了一种新的训练方法--基于禁止搜索算法的粗神经网络训练方法.仿真结果表明本文提出的训练算法在收敛速度和网络性能上都有显著提高.     

基于一维自组织神经网络的图像数据融合算法研究

多传感器数据融合技术最近在图像处理领域得到广泛的重视和应用.传统图像处理是典型的二维信号处理,图像数据融合也属此范畴.为了融合来自同一景物的多幅带有不同噪声的图像,本文提出了一种基于一维自组织特征映射神经网络的图像融合算法,利用等灰度图法来确定自组织映射神经网络的聚类数,并用一维的像素特征量直接进行二维图像信号处理. 仿真试验给出的详细结果表明了该图像融合算法的有效性.     

基于禁止搜索的非线性时间匹配优化算法

动态时间规整算法DTW(Dynamic Time Warping)作为一种非线性时间匹配技术已成功地应用于语音识别系统中。DTW算法使用动态规划技术来搜索两个时间序列的最优规整路径,虽然这种算法计算量小,运算时间较短,但只是一种局部优化算法。禁止搜索TS(Tabu Search)算法是一种具有短期记忆的广义启发式全局搜索技术,适用于解决许多非线性优化问题。本文将该技术用于语音识别系统中,提出了基于禁止搜索的非线性时间规整的优化算法TSTW,使得时间规整函数尽可能逼近全局最优。仿真结果表明,TSTW比DTW有更高的识别率,且运行时间比遗传时间规整算法GTW大大减少。     

一种旋转、尺度变换和平移鲁棒水印算法

几何攻击是目前困扰数字水印领域发展的问题,现有的抗几何攻击的水印技术存在诸多缺陷和不足.本文提出一种基于时域的抗几何攻击水印技术,利用边框这一简单的图形通过对其检测和提取,完成对几何失真参数的检测.考虑到实际应用中存在噪声的影响,用中值滤波和锐化增加了几何参数估计的鲁棒性.利用检测获得的几何失真参数对图像进行校正,使图像基本恢复原图从而无失真地提取水印.同时本文探讨了诸多文献尚未提及的几何失真恢复问题,提出一种模板匹配的方法恢复图像.仿真实验证明,该方法在含水印图像受到几何攻击后,仍可无失真地提取水印.     

数字反卷积问题的Prony拟合法

本文将应用Prony拟合理论解决反卷积问题,并重点研究在反卷积过程中易产生不稳定解的两种情况:①已知核的频带较未知核的窄;②有噪声存在。指出了Prony拟合法在这种情况下的有效性。作为成功的例证,文中给出了应用这一算法的计算机模拟结果。     

一种复合顺序形态滤波百分位值优化方法

本文在最小均方误差（ＭＳＥ）和最小平均绝对误差（ＭＡＥ）准则下，实现了复合顺序形态滤波的百分位值自适应处理。该滤波算法不仅可以有效地抑制信号中的各种噪声，而且较好地保持了信号的几何特征。通过计算机模拟，验证了算法的可行性。