无人机机载5G一体化基站后台数据集成方法

传统无人机机载5G基站后台数据集成方法的数据集成性能较差,对此文中提出新的无人机机载5G一体化基站后台数据集成方法。采用无线传感网络和RFID标签射频检测法分区调度大数据,提取基站后台数据的关联规则性特征。利用特征模糊层次性融合方法实现后台数据关联性挖掘。通过机器学习方法实现对后台数据属性的聚类处理,结合子空间压缩方法实现对基站后台数据的集成。仿真实验结果表明,采用该方法集成基站后台数据的性能较好,数据特征提取精度较高,后台数据分类管理能力较强。