基于STM32F207VG的多功能生理信号产生测量仪

为了克服医学电子仪器往往不能同时产生和测量生理信号的缺陷,提出一种多功能生理信号产生及测量仪。该仪器以STM32F207VG微处理器为核心器件,软件用c语言编写,采用Keil C进行编译。不仅能够产生相位可控的正弦、方波、三角波等常用信号和心电、心音和脉搏波等常规生理信号以及临床上常见的异常生理信号,而且还能够同时测量多达8道的生理信号。本仪器可广泛应用于科研、教学、测试和仪器维修等。     

照度不均的皮肤图像分割方法的研究

目的:针对采用普通的图像分割方法对照度不均的皮肤图像分割效果差的情况,提出了一种改进的图像分割方法.方法:首先将图像去背景,将图像划分为若干子块,接着采用OTSU和迭代阈值算法确定每个子图像块的最优阈值,利用此阈值完成对每个子块的分割,最后将子块合并,同时消除图像中噪声的影响.结果:采用改进的方法很好地实现了对照度不均皮肤图像的分割,其分割成功率可达95.5％.结论:在MATLAB平台上,改进方法能有效地实现对照度不均的皮肤表面图像的分割,并且在定性和定量评价中取得了良好的实验效果.     

基于锥形束CT下颌骨外轮廓提取的研究

目的：在法医学鉴定中,采用单一的自适应阈值分割方法对锥形束CT下颌骨图像进行轮廓的提取,常产生区域断裂现象。因此需要对单一的分割方法进行改进,从而提高下颌骨外轮廓提取的精度。方法：腐蚀-重构和膨胀-重构等数学形态学的方法与阈值分割方法的组合使用可以明显克服上述缺陷。结果：通过单一的分割方法与组合改进方法分别对300幅锥形束CT下颌骨图像进行阈值分割并对比分割效果,直接采用自适应闽值分割方法有228幅图像获取下颌骨外轮廓失败,而改进的方法仅有53幅图像无法扶得下颌骨外轮廓。结论：改进方法能够明湿抑制锥形束CT下颌骨图像在分割过程中出现的局部区域断裂观象。     

基于可穿戴光电传感技术的去运动伪影脉率检测方法

脉搏波是分析人体心血管系统生理状况的重要检测对象,可穿戴光电设备采集的脉搏信号常因人体运动而引入运动伪影,进而影响脉率检测结果的准确性,由于伪影的主要频率分量和光电信号频率相重叠,所以减少伪影有难度。针对现有脉率检测精度不高、抗运动干扰能力不足问题,提出一种结合非线性自适应滤波和线性调频Z变换(CZT)的脉率检测方法。首先对光电容积脉搏波描记法(PPG)采集的信号预处理滤除高频干扰和基线漂移,然后选用微机电系统(MEMS)检测加速度信号作为参考信号,构建基于最小均方(LMS)的非线性自适应滤波器去除运动伪影,最后利用线性调频Z变换(CZT)对信号进行频谱分析计算脉率值。实验通过对10名受试者采集的实验数据进行性能评估,结果表明,该方法能有效从干扰脉搏波信号中恢复出原始信号,测得的受试者脉率平均绝对误差为196 bpm,具有较高的准确率和抗干扰能力。