Wiener功率放大器预失真中LMS Newton算法的研究

基于Wiener模型构建的功率放大器和Hammerstein模型构建的预失真器,在现有的LMS算法基础上,结合预失真系统模型,推导出NFLMS(Nonlinear Filtered LMS)预失真算法.在此基础上,提出NFLMS Newton预失真算法的概念,为了达到实用目的,本文提出并推导了一种改进型NFLMS Newton预失真算法.仿真结果表明,改进型NFLMS Newton预失真算法和NFLMS预失真算法相比明显加快了收敛速度,并且快速降低了算法的剩余误差.     

一种基于奇偶校验码级联极化码的低复杂度译码算法

极化码作为一种纠错码,具有较好的编译码性能,已成为5G短码控制信道的标准编码方案.但在码长较短时,其性能不够优异.作为一种新型级联极化码,奇偶校验码与极化码的级联方案提高了有限码长的性能,但是其译码算法有着较高的复杂度.该文针对这一问题,提出一种基于奇偶校验码级联极化码的串行抵消局部列表译码(PC-PSCL)算法,该算...     

MIMO-OFDM系统中的一种空时频编码方案

基于MIMO-OFDM系统,本文提出了一种空时频编码方案,其利用扩展码,使数据符号在空域、时域、频域得到扩展,通过设置合适的参数,能够在频率选择性衰落信道下获得满空间分集和满频率分集,同时该方案的编解码复杂度不高。仿真结果表明,该方法在低信噪比下,也具有良好的误码率性能。     

非线性信道的LMS Newton均衡算法的研究

本文使用Hammerstein模型和维纳模型代替Volterra级数模型来模拟非线性结构以降低运算复杂度,提出了一个由Hammerstein模型和维纳模型构建成的非线性信道传输系统的模型,由此模型给出并推导出了基于该信道模型的NCLMS算法、改进1型NCLMS Newton算法和改进2型NCLMS Newton算法.仿...     

基于随机共振和非中心F分布的频谱感知算法

为解决频谱感知算法在低信噪比（SNR）时检测概率较低且检测所需采样点数较多的问题,提出了基于随机共振和非中心F分布（SRNF）的频谱感知算法。通过引入直流随机共振噪声,建立了SRNF的系统模型,推导了服从非中心F分布的检验统计量表达式、虚警概率与检测概率以及判决门限表达式,并采用数值法求解最佳的随机共振噪声参数。仿真结果表明,在低信噪比时,所提基于SRNF算法的检测性能优于能量检测（ED）算法和基于F分布的盲频谱感知（BSF）算法,当虚警概率为5%、信噪比为–12 d B、采样点数为200时,所提算法的检测概率是95%,分别比BSF算法和ED算法高34%和67%;当信噪比为–12 dB、检测概率达到95%时,所提算法所需的采样点数是210,比BSF算法节省了340个采样点。此外,噪声不确定度对所提算法的影响小于ED算法。     

一种基于位反转置换的系统极化码的缩短方法

极化码作为 3GPP 标准制定中的一种信道编码技术方案,具有良好的纠错性能。为了进一步提高删余极化码的误码率性能,将极化码中基于位反转置换的缩短算法应用到系统极化码,提出一种系统极化码的缩短方法。仿真结果表明,在AWGN信道中,在高码率条件下,建议的系统极化码的缩短方法的误码率性能优于系统极化码的准均匀凿孔方法,也优于极化码的缩短方法。当码率为3/4、误码率为10^-4时,系统极化码的缩短方法比极化码的缩短方法约有0.5 dB的增益,比系统极化码的准均匀凿孔方法约有0.25 dB的增益。     

一种串行级联空时频分组编码方法

为了提高MIMO-OFDM系统中的空时频分组编码(STFBC)性能,本文提出了一种串行级联空时频分组编码(SCSTFBC)方法,该方法把卷积码作为外码、空时频分组码作为内码,通过交织器,连接内码和外码。仿真结果表明,本文建议的方法随着发收天线数的增加,其性能不断得到改善,在误比特率(BER)为10-3时,本文建议方法与空时频分组编码(STFBC)、空时频网格编码(STFTC)相比,其性能增益分别提高了6dB和8dB。     

基于OSS-RS系统的中继选择和功率分配策略

为了提高系统的可达速率和,降低系统的中断概率,本文提出了一种联合机会源选择(OSS)和中继选择(RS)的OSS-RS系统。在最大化可达速率和的基础上,提出了最大化瞬时信噪比(Maximize the instantaneoussignal-to-noise ratio,MISNR)的中继选择策略。在等功率分配条件下,提出了基于AF的OSS-RS系统的最大化信道增益的调和平均值(Maximize Harmonic Average,MHA)的中继选择策略。进一步,在最大化瞬时信噪比的基础上提出了一种最优功率分配方案。理论分析和仿真结果均表明,本文提出的中继选择和功率分配策略提高了系统的可达速率和,降低了系统的中断概率,改善了系统的性能。     

一种基于增强奇偶校验码级联极化码的新型编译码方法

极化码作为一种纠错码,具有较好的编译码性能,已成为5G短码控制信道的标准编码方案。但在码长较短时,其性能不够优异。提出一种基于增强奇偶校验码级联极化码的新型编译码方法,在原有的奇偶校验位后设立增强校验位,对校验方程中信道可靠度较低的信息位进行双重校验,辅助奇偶校验码在译码过程中对路径进行修剪,以此提高路径选择的可靠性。仿真结果表明,在相同信道、相同码率码长下,本文提出的新型编译码方法比循环冗余校验(cyclic redundancy check,CRC)码级联极化码、奇偶校验(parity check,PC)码级联极化码误码性能更优异。在高斯信道下,当码长为128、码率为1/2、误码率为10-3时,本文提出的基于增强PC码级联的极化码比PC码级联的极化码获得了约0.3dB增益,与CRC辅助的极化码相比获得了约0.4 dB增益。