非负交换整半环上矩阵的正/负行列式保持问题

设R为非负交换整半环,用M_n(R)表示R上所有n×n矩阵构成的矩阵半环.令T是M_n(R)到其自身的线性变换,若T满足|T(X)|~+=|X|~+,■X∈M_n(R)(或|T(X)|~-=|X|~-,(?)X∈Mn(R)),称T为M_n(R)上保持正行列式(负行列式)的线性变换.刻画了n≥4时,M_n(R)上保持正行列式/负行列式的线性满射形式.     

距离相关噪声AOA协同定位下无人机路径优化方法

该文研究到达角度(AOA)协同定位下无人机路径优化问题.考虑实际AOA量测噪声方差是目标-传感器距离的函数,距离相关噪声特性使得AOA定位难度增加.为了更好地适应量测噪声随距离变化特性,该文提出一种变增益无迹卡尔曼滤波算法.随后,给出了距离相关噪声AOA定位下广义克劳美罗下界(GCRLB).在此基础上理论分析了无约束最优传感器位置分布和约束条件下最优传感器位置分布.以GCRLB的迹最小化为目标函数建立AOA协同定位下多无人机路径规划问题,采用罚函数和LM算法优化求解,仿真验证了所提算法的有效性.     

利用峰值抵消策略的PTS方法

利用预留载波法峰值抑制原理,提出了一种采用峰值抵消策略的PTS方法.该方法把一些部分传输序列看作PAPR抑制载波所对应的时域序列,通过选择部分传输序列和相位旋转因子进行逐步叠加将潜在的峰值消除,最后构成待发送的OFDM符号.由于总的迭代次数有所减少,并且每次迭代过程中只需要处理少数波峰点的样值,因此复杂度较低.仿真结果显示,新的PTS方法具有良好的PAPR抑制性能.     

区块链架构下具有条件隐私的车辆编队跨信任域高效群组认证研究

为了均衡车辆编队跨信任域身份认证的安全和效率,提出了区块链架构下具有条件隐私的车辆编队跨信任域高效群组认证方案。设计了面向车辆编队身份认证的新型区块结构BM-Tree,通过多信任域间链上认证参数共享为跨信任域群组认证提供支撑;采用动态匿名进行车辆身份隐私保护,通过双线性映射进行信任域参数变换,实现了具有条件隐私的跨信任域群组认证;提出了基于BM-Tree的高效群组认证协议,实现了车辆编队批量身份认证和重认证。所提方案在安全性和计算开销方面明显优于现有跨信任域认证方法,相比BLA、MDPA和BBA,整体认证时延平均减少了29%、25%和53%。     

基于方位导引的无人僚机着舰进近引导技术研究

提出了一种由光电载荷、信息发送设备、信息接收设备和信息处理设备等组成的无人僚机着舰进近引导系统（CAGS），利用方位导引方法实现长机对无人僚机的着舰进近引导。该系统摆脱了对卫星导航技术的依赖，且无人僚机无需额外搭载用于进近引导的雷达或光电设备。     

Mobile user forecast and power-law acceleration invariance of scale-free networks

This paper studies and predicts the number growth of China's mobile users by using the power-law regression. We find that the number growth of the mobile users follows a power law. Motivated by the data on the evolution of the mobile users, we consider scenarios of self-organization of accelerating growth networks into scale-free structures and propose a directed network model, in which the nodes grow following a power-law acceleration. The expressions for the transient and the stationary average degree distributions are obtained by using the Poisson process. This result shows that the model generates appropriate power-law connectivity distributions. Therefore, we find a power-law acceleration invariance of the scale-free networks. The numerical simulations of the models agree with the analytical results well.     

预留载波法在同轴电缆调制解调系统中的实现

阐述了一种改进的预留载波方法,结合一个基于OFDM技术的同轴电缆调制解调系统给出了其实现结构,并在FPGA上实现了这种方法。     

基于改进聚类算法的I/Q不平衡指标测量算法

射频发射机往往将矢量调制信号分为I/Q两个完全正交的通路处理,即I/Q两路增益和时延严格一致,都不存在直流偏置,且本振信号相位严格相差90°。在实际工程中,器件的非理想因素往往会带来I/Q的不平衡,进而导致信号星座图失真,系统传输性能恶化,因此对发射机I/Q不平衡参数的测量与补偿至关重要。针对I/Q不平衡问题建模研究了3类不平衡因素对于I/Q通路的影响,提出了利用已知调制方式的星座图作为先验信息的改进聚类算法,进行I/Q不平衡参数估计,并进一步利用测量参数补偿射频信号的方法。针对不同信噪比条件和不平衡情况进行了仿真,仿真表明在不同的不平衡情况下,该算法都能有效完成I/Q不平衡参数测量和补偿,尤其是在信噪比条件较好,I/Q不平衡程度较高的情况下,该算法相较于传统的线性拟合算法有3 dB左右的信噪比增益。     

预留载波法在同轴电缆调制解调系统中的实现

阐述了一种改进的预留载波方法,结合一个基于OFDM技术的同轴电缆调制解调系统给出了其实现结构,并在FPGA上完成了这种方法的实现.     

距离相关噪声AOA协同定位下无人机路径优化方法

该文研究到达角度(AOA)协同定位下无人机路径优化问题。考虑实际AOA量测噪声方差是目标-传感器距离的函数,距离相关噪声特性使得AOA定位难度增加。为了更好地适应量测噪声随距离变化特性,该文提出一种变增益无迹卡尔曼滤波算法。随后,给出了距离相关噪声AOA定位下广义克劳美罗下界(GCRLB)。在此基础上理论分析了无约束最优传感器位置分布和约束条件下最优传感器位置分布。以GCRLB的迹最小化为目标函数建立AOA协同定位下多无人机路径规划问题,采用罚函数和LM算法优化求解,仿真验证了所提算法的有效性。