基于多种源的短波接收阵列校准

针对短波雷达提出了一种新的阵列校准方法.以往的阵列校准一般对校准源有一定的要求,且需要知道校准源的某些参数,如校准源的波达方向(DOA)等.该方法可利用各种可能的源(如单模源、多模源、时不变DOA源、时变DOA源以及各种源的组合)对接收阵列进行校准,且不需要知道校准源的波达方向.通过非线性可分最小二乘法对接收阵列的互耦系数和传感器位置进行估计.仿真与实验表明,此方案能够较好的对阵列未知参数进行估计.     

基于峰度自然对数最大化与奇异值分解的超定盲信号分离

提出了一种多个信号源的超定盲信号分离算法,该方法利用奇异值分解来确定信号源的个数,并把天线阵的接收数据影射到正交的信号子空间中进行降维处理,再通过峰度自然对数最大化准则,对多个信号源按峰度减少的顺序依次进行分离.学习速率用非线性函数进行调节,避免了人为选取不当而导致的算法发散.该算法收敛速度快,且有较强的稳健性.计算机仿真验证了算法的有效性.