中空钢化夹层玻璃的动态响应

利用DHR-9401型落锤冲击试验机,结合最小碎裂能方法,研究了中空钢化夹层玻璃的厚度、结构配置对其抗冲击性能的影响,并从冲击力载荷峰值、能量吸收率、应变等方面对影响效应进行评估。实验结果表明:玻璃作为日常生活中的承载结构,其厚度和结构配置对性能有很大影响,在控制试样总厚度相同或不同的前提下,随着冲击层厚度的增加,中空钢化夹层玻璃的抗冲击性能明显提高;在试样总厚度不同的前提下,随着内层玻璃厚度的增加,中空钢化夹层玻璃的承载能力显著提高。     

Tunable charge density wave in TiS_3 nanoribbons

Recently, modifications of charge density wave(CDW) in two-dimensional(2D) show intriguing properties in quasi-2D materials such as layered transition metal dichalcogenides(TMDCs). Optical, electrical transport measurements and scanning tunneling microscopy uncover the enormous difference on the many-body states when the thickness is reduced down to monolayer. However, the CDW in quasi-one-dimensional(1D) materials like transition metal trichalcogenides(TMTCs) is yet to be explored in low dimension whose mechanism is likely distinct from their quasi-2D counterparts.Here, we report a systematic study on the CDW properties of titanium trisulfide(TiS_3). Two phase transition temperatures were observed to decrease from 53 K(103 K) to 46 K(85 K) for the bulk and 15-nm thick nanoribbon, respectively,which arises from the increased fluctuation effect across the chain in the nanoribbon structure, thereby destroying the CDW coherence. It also suggests a strong anisotropy of CDW states in quasi-1D TMTCs which is different from that in TMDCs.Remarkably, by using back gate of-30 V ～ 70 V in 15-nm device, we can tune the second transition temperature from110 K(at-30 V) to 93 K(at 70 V) owing to the altered electron concentration. Finally, the optical approach through the impinging of laser beams on the sample surface is exploited to manipulate the CDW transition, where the melting of the CDW states shows a strong dependence on the excitation energy. Our results demonstrate TiS_3 as a promising quasi-1D CDW material and open up a new window for the study of collective phases in TMTCs.     

共轭聚合物MEH-PPV的固态阴极射线发光

在有机／无机异质结ZnS／MEH－PPV／ZnS器件中，交流驱动条件下，实现了共轭聚合物MEH－PPV的固态阴极射线发光，器件的发光光谱与MEH－PPV的光致发光谱相同。电子经过ZnS层加速后，成为过热电子，这些过热电子直接碰撞激发MEH－PPV而发光。在日光灯照明下，可以看到器件的均匀发光。     

窄谱带绿色有机电致发光器件

以Tb³⁺:水杨酸(Tb³⁺:(SA)₃)为空穴传输层兼发光层、高荧光材料Alq₃为电子传输层,得到了窄谱带的绿色有机薄膜电致发光双层结构器件.实验证实,双层器件的电致发光是电荷载流子隧穿内界面(Tb³⁺:(SA)₃/Alq₃)之后分别在两有机层内的复合发光,是两有机层本征发光的叠加.其光谱随着电子传输层厚度而改变,因而减少电子传输层厚度能得到亮度高、稳     

有机材料激光器研究的进展

从谐振腔结构和材料两方面,对有机材料激光器的研究进展和发展方向作了综述与分析。     

1-苯基-3-甲基-4-苯甲酰基-5-吡唑啉酮稀土配合物的合成、晶体结构、发光性能与密度泛函理论计算

以1-苯基-3-甲基-4-苯甲酰基-5-吡唑啉酮(Hpmbp)和4,4′-二甲基-2,2′-联吡啶(dmbipy)为配体合成了一类单核稀土配合物[Ln(pmbp)₃(dmbipy)]·C₂H₅OH,其中 Ln=Tb (1-Tb)、Ho (1-Ho)、Er (1-Er)、Tm (1-Tm)。结构表征显示该类配合物由稀土金属离子与3个pmbp^-配体、1个dmbipy配体配位而成,同时存在一分子非配位的乙醇。Ln³⁺离子的配位环境均接近于三角十二面体构型。荧光测试表明,1-Tb、1-Ho、1-Er和1-Tm均表现出了相应稀土离子的特征发射峰。此外,利用密度泛函理论计算分析了Hpmbp配体、dmbipy配体及稀土配合物的HOMO-LUMO信息。     

双口RAMIDT7009及其在双CPU系统中的应用

本文介绍了一种基于双端口RAM与双CPU进行数据通信的接口实现,以及双CPU系统在LED点阵显示屏系统中的实际应用,给出了系统的硬件实现方案和相关软件的流程图,并针对双CPU对双口RAM的端口争用问题与解决方法做了详细讨论。系统采用了高速128K×8bits的双口静态RAM使双CPU共享数据区,实现了大容量数据的高速交换。该系统具有数据传输速度快、传输数据量大、传输数据稳定准确等特点。可用于对批量数据进行快速准确传送的场合。     

自学知识点在考试卷面中的分值比例研究*

自学能力是学生必须培养的能力之一,而考试是一种能够相对准确反应学生学习情况的常用考查形式。以有机化学课程为载体,选取了一些知识点完全交给学生课下自主学习,然后在期中或期末考试中选取部分自学内容进行考查。通过对比前后3个学期考试成绩的变化,以及期末考试卷面自学知识点得分率与课堂讲授知识点得分率之间的差距,发现在教师做好引导与课后答疑的前提下,考试卷面中有8～10分的题目交由学生课下自学不会对考试成绩产生不良影响。本研究为短学时课程变相地增加了学时数,为确定课程中合适的自学比例提供了一定的实践依据。     

超分子聚合物刷PVP-Chol表面图案化及其力诱导的可逆结构转变

傅里叶变换红外（FT-IR）光谱、表面压力-分子面积（π-A）等温线和原子力显微镜（AFM）结果表明,聚乙烯吡咯烷酮（PVP）与胆固醇分子（Chol）在溶液中和气/液界面上可通过氢键作用形成刷状的超分子聚合物PVP-Chol。当表面压力低于2.5 m N·m^-1时,界面膜主要由富含胆固醇的微区与PVP-Chol纳米纤维构成的微区共存。在相对较低的表面压力下（ < 2.5 m N·m^-1）,PVP-Chol微区形貌随界面膜压缩发生有序的变化：从最初的无规结构逐渐变为月牙形、心形和圆形结构;表面压超过2.5 m N·m^-1后,圆形的PVP-Chol微区最终消失并转变为少量的纤维聚集体结构。值得注意的是,在1.0 m N·m^-1之前,PVP-Chol纳米纤维高度随AFM成像过程中压电陶瓷外加电压的变化在1.8到4.3 nm之间出现了可逆转变,表明扫描探针针尖与样品之间的作用力可诱导超分子聚合物刷PVP-Chol发生从圆柱状到椭柱状的可逆结构转变。     

基于注意力机制和多关系事件的时序知识图谱推理

时序知识图谱推理是将时序信息引入知识表征学习和知识推理任务中,旨在推断事件在未来的演变趋势.针对大多数时序知识图谱推理方法存在跨时间实体与关系推理能力有限的问题,提出基于多关系事件和注意力机制的时序知识图谱推理模型（Attention Events Network,Attn-Net）.为利用时序知识图谱中推理任务与时序事件的关联信息,往往需要设计专门的、复杂度高的时序编码器.然而循环神经网络作为最常用的一类序列编码器,忽略了序列节点与任务之间的关联程度,并不能很好适用于知识推理.文中提出了使用自注意力机制序列编码模型来融合序列的历史信息,计算推理任务与时序历史信息的注意力标量,从而得到更准确的历史事件关联信息编码.在此基础上,使用注意力机制优化多关系邻域聚合器,根据不同关系下事件关注程度计算得到实体的邻域表示,从而获得更准确的事件编码,最终获取了更准确的实体邻域向量表示.在WIKI和YAGO数据集上实验表明,Attn-Net的效果分别提升了1.5%和2%,且有效提高了时序知识图谱推理的能力.