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在已有研究的基础之上,实现了一种基于有限域上的离散对数问题(DLP)的自认证多接收者签密方案.方案避免了公钥系统中的证书存在问题和密钥托管问题,为具有多名合法接收者的签密问题提供了有效的解决途径,算法简单,安全性高,适合于在实际中应用. 相似文献
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针对联盟链交易时存在的用户隐私泄露问题,该文提出基于联盟链的身份环签密(CB-IDRSC)方案。CB-IDRSC利用智能合约技术控制新交易加入,实现了公平可靠性;利用多个私钥生成器(PKGs)为用户生成私钥信息,满足联盟链部分去中心化要求和起到保护节点隐私的作用;并且具有机密性、不可伪造性和环签密者的无条件匿名性。性能分析中首先对CB-IDRSC中用到的智能合约进行部署;其次通过效率分析说明CB-IDRSC具有较高的计算效率;最后在忽略网络延时等因素影响的情况下,通过实验得出多私钥生成器的数量对系统参数生成和密钥生成阶段的效率影响不到3%。 相似文献
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结合代理签密和自认证签密的理论,构造了一个基于pairings的自认证多接收者代理签密方案.由于用户公钥具有自认证性,无需权威机构签发证书,同时用户私钥也只有自己知道,因此,与已有文献相比,此方案具有很好的安全性和实用性. 相似文献
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针对当前手势识别算法易受光线变化、复杂场景等干扰,从而导致手势识别准确性下降的问题,定义了一种体感控制与深度相机的手势识别算法。所提出的手势识别方法结合了体感控制(Leap Motion)传感器和Kinect深度传感器,可以有效提高手势识别精度与鲁棒性。通过体感控制传感器提取指尖与手的质心距离、指尖与手掌平面的高度、指尖与手掌中心的角度,以及指尖在手参照系统中的3D位置;通过Kinect深度传感器来提取手指样本与手部中心的距离、手部轮廓的局部曲率、手部形状的连通区域以及距离特征之间的相似性;为了结合两种不同传感器数据的互补信息,摒弃冗余,通过采集的指尖3D位置,找到旋转平移参数,以最小化所有采集帧中指尖点的平均投影误差来定义一种联合校准方法,确定体感控制传感器和Kinect深度传感器的外部参数,完成两种传感器坐标转换;采用支持向量机(SVM)进行分类学习,完成手势识别任务。实验表明:相对于已有的手势识别算法,所提算法不仅在Jochen.Triesch手势数据库中具有更高的平均识别率,约为97%,而且在不同光线、不同肤色和背景的复杂环境下,其同样具有更高的准确率与稳健性。 相似文献
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网络编码允许中间节点对数据包先编码再转发,提高了系统的鲁棒性并节约网络资源。实际应用中网络编码容易受到污染攻击,鉴于此,该文提出网络编码环境下无双线性对的无证书签密(NC-CLPFSC)。NC-CLPFSC通过同态哈希函数防御污染攻击,而且还避免了密钥托管和证书管理,同时降低了计算和通信成本。 相似文献
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有机集成广义指定验证者签名和自认证签密的思想,提出了一个基于DLP的自认证广义指定验证者签密方案,方案的困难性基于有限域上的离散对数问题.所提方案不仅能够保护签密持有者的隐私,而且消除了证书存在问题和密钥托管问题.由于新方案具有通信代价低、计算量少和安全性强等优点,在电子商务和电子政务活动中将具有重要应用. 相似文献
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无证书代理签密在信息安全领域发挥着越来越重要的作用。现有的大多数无证书代理签密基于传统数学理论,无法抵制量子计算攻击。该文采用格密码技术提出基于无证书的格基代理签密(L-CLPSC)方案。L-CLPSC在带错误学习(LWE)问题和小整数解(SIS)问题的困难假设下满足自适应选择密文攻击下的不可区分性和自适应选择消息攻击下的不可伪造性。相比较而言,L-CLPSC具有更高的计算效率和更低的通信代价。 相似文献
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