用单片机+CPLD实现液晶显示

本文介绍TC1602A液晶显示器的应用，以及单片机和CPLD综合应用的电路和软件设计，将CPLD应用到逻辑电路设计中，既简化了硬件电路，又节省了系统资源。     

基于不同模型的中文命名实体识别方法研究

目的:比较条件随机场、长短期记忆模型、BiLSTM-CRF和使用Bert预训练字符向量的BiLSTM-CRF四种命名实体识别模型.方法:分析比较四种模型在人民日报数据集和MSRA数据集上对人名、地点和机构三类实体的识别性能.结果:单一神经网络LSTM在缺乏训练数据支持的结果表现不如CRF,而使用了Bert预训练字符向量...     

基于新冠肺炎疫情期间微博文本情感分析的研究

为了深入了解新冠肺炎疫情期间微博用户舆论的焦点、更好地把握网络舆情的走向,本实验以疫情期间微博内容为基础,利用深度学习的相关算法,对数据内容进行情感分析。初始数据集已有一部分进行过人工标注,经过预处理后,将BiGRU与注意力机制相结合成BiGRU-attention模型对数据进行实验,TextCNN、BiGRU、BERT三种模型分类效果进行对比,实验结果证明,BiGRU-attention模型效果略优于TextCNN、BiGRU模型,相比于BERT模型则略差,证实在本数据集上BERT模型对文本分类的效果更加优秀,在后续实验中会对BERT模型进行更进一步地优化,以达到较好分类效果。     

OTTTV运营模式浅析——CP模式或更可行

随着相关部门关于开放OTT试点工作的推进，2013年第二季度发放虚拟运营商牌照已基本可以确定。遗憾的是在相关文件中我们并没有发现针对OTT领域中最重要组成部分OTTTV业务的相关条款。和制度缺失形成鲜明对比的是，广电持牌机构、电信运营商、专业。丌厂商以及互联网企业都在或明或暗大张旗鼓地跑马圈地。     

一步水热法制备TiO2复合结构及光伏性能研究

采用一步水热法制备TiO₂纳米棒阵列,研究了无水乙醇作为前驱物替换去离子水对纳米棒阵列的形貌的影响。实验发现,当无水乙醇的含量达到100%的时候,在生长的TiO₂纳米棒阵列的上面获得一层以TiO₂纳米棒为基本单元的微米球, 从而制备出TiO₂复合纳米阵列薄膜。通过XRD和TEM发现,样品为单晶四方金红石结构TiO₂构成的阵列薄膜,将样品组装成染料敏化太阳能电池后,电池的开路电压和短路电流分别为V_oc=0.63 V,J_sc=10.9 mA·cm^-2,填充因子FF=56.3%,转换效率达到η=4.1%。     

基于卷积神经网络的推荐模型研究

在网络购物平台中,评论信息是用户做出在线购买决策的主要依据.然而评论包含大量信息,其重要程度是不一样的.无用的评论会影响推荐系统的性能,对用户的参考意义也较小.文章提出一种基于评论的推荐模型,该模型在用户和商品两个维度并行建模,利用卷积神经网络提取评论特征,并引入注意力机制来探索评论的有用性.在Amazon不同的子数据...     

低聚对位芳纶化学修饰多壁碳纳米管的制备及性能

为改善多壁碳纳米管的表面性能及分散性能,将低聚的氨基为端基的低分子量的对位芳纶(PPTA)与羧基碳纳米管(MWCNTs-COOH)反应,制备了低聚PPTA化学修饰的多壁碳纳米管PPTAMWCNTs-x,并对其结构进行了表征.研究结果表明,与MWCNTs-COOH相比,PPTA-MWCNTs-x在二甲基亚砜(DMSO)、氮甲基吡咯烷酮(NMP)、乙醇等有机溶剂中具有更好的稳定性和分散性,其稳定时间可分别长达216和240 h.本文以廉价的聚氯乙烯(PVC)为样板聚合物,采用浇铸法制备了碳纳米管/聚合物复合材料,比较了改性前后多壁碳纳米管对PVC薄膜力学性能的影响,并探讨了其增强机理.结果显示,与纯PVC薄膜相比,当PPTA-MWCNTs-x添加量为0.25 wt%时,可使PVC复合膜的杨氏模量和拉伸强度分别提高44.4%和79.4%;当PPTA-MWCNTs-x添加量为0.05 wt%时,可使PVC复合膜断裂应变提高203.6%.     

基于卡尔曼预测粒子滤波的网球运动目标跟踪方法

为有效跟踪视频网球运动，提出了一种基于卡尔曼滤波预测的粒子滤波网球运动跟踪方法，基于多尺度小波变换在时域和空域均具有优异的局部化特征，将相邻帧视频图像进行差分，提取反映前景运动的目标特征信息，克服光照变化以及网球运动尺度随时不断变化的不利因素影响。同时，基于网球场地结构化特性，排除场地外不利干扰因素影响，在此基础上，采用卡尔曼滤波对粒子进行预测和修正，将当前观测信息融入到粒子滤波过程中，估计预测粒子状态的均值和协方差，使动态粒子更加接近其后验概率分布，从而提高网球运动目标的跟踪精度。通过与同类方法在不同网球公开赛的定量对比，实验结果表明，所提方法能有效跟踪视频网球运动目标。     

基于复杂网络的社区划分算法分析

近年来,复杂网咯吸引了大量的学者,作为一个新兴起来的学科,来自各个领域的学者们都开始对其进行研究分析。社区划分是复杂网络的重要特征之一。针对复杂网络中社区划分问题,对三种的社区划分算法进行了研究,传统GN算法、FN算法和谱聚类算法,分别阐述了各种算法的基本原理,并对这两种算法基于真实世界网络模型进行了适当的分析和比较,选取出较为高效的谱聚类算法,用于现实世界复杂网络中的社区划分,为实际应用中社区划分算法的认识与应用提供了方法参考。