一种求解冰壶比赛对阵多约束问题的逐层优化算法

冰壶比赛对阵编排问题是一个难于收敛的多约束优化问题.为此提出一种求解此类问题的逐层优化的单亲遗传算法.首先将待求解问题的多个约束进行分层;其次设计了靶向自交叉算子进行第一层优化以提高搜索效率,设计了定点-随机自交叉算子进行第二层优化以保持种群的多样性;最后,将改进的算法用于解决冰壶比赛对阵编排的多约束优化问题,构建了该问题的适应度函数.仿真实验表明,与粒子群算法和经典遗传算法相比,所提算法能够有效求解冰壶比赛对阵编排的多约束优化问题.     

熔融拉制微纳光纤耦合器的仿真模拟

为了对微纳光纤耦合器进行研究,采用光束传播法,在不同熔融区长度和不同波长输入光情况下对微纳光纤耦合器的熔融拉制过程进行数值模拟,取得了输出光功率随拉伸长度变化的曲线和光场分布,并分析了耦合器的3个阶段的模场变化和光场特点。结果表明,当拉伸到微纳光纤耦合器失去有效耦合阶段时,两光纤的输出光功率趋于相等且不再随拉伸长度的变化而变化;熔融拉锥耦合器在各个阶段的光场分布特点不同;熔锥型的微纳光纤耦合器失去有效耦合与熔融区的光纤直径直接关联,且此光纤直径与输入光的波长有关,波长越小,熔融区需经拉伸达到的光纤直径越小。这一结果对研究微纳光纤耦合器失去有效耦合的成立条件是有帮助的。     

高职“特种加工技术”应用课程项目化教学研究

文章首先就"特种加工技术"课程在当前我国高中院校当中的整体开展状况进行阐述,并在此基础上,建设性地提出了项目化教学模式在高职"特种加工技术"当中的运用。     

面向时隙光交换网络的纳秒级时间同步技术

随着互联网和通信服务的飞速发展,数据中心组网架构的研究重心由电交换转向光交换。由于光交换网络进行时隙交换之前需要同步时钟信号,时间同步的精度和稳定性是提升光网络性能的重要参数。提出基于FPGA实现的时间同步方案,与现有方案相比,该方案在降低了同步复杂性的同时具有更高的精度和稳定性。测试结果表明时间同步后的偏移量不超过2.56 ns,在不同光纤长度、运行时长和环境温度下的时钟抖动为皮秒级。     

*EI代数上的拓扑分子格及其在聚类分析中的应用

在AFS代数和AFS结构的基础上,通过对AFS代数上的拓扑分子格结构的讨论,给出了EM中,由一些模糊概念生成的拓扑分子格所诱导出的X上拓扑的几点性质,并利用这些性质,对一个实际例子构造了隶属函数进行聚类分析,说明了这些性质在聚类分析中的应用。     

智能优化算法自动生成软件测试数据的方法探析

软件测试是保证软件质量的有效手段,智能演化算法用于解决软件测试中路径覆盖测试数据的生成问题。本文简要说明了软件测试的类型,分析其中白盒测试的路径覆盖问题、程序插装以及将软件测试数据生成问题转化为优化问题的思想;在随后的智能优化算法部分,介绍了二种智能优化算法,并以其中的遗传算法为例,详细给出了使用遗传算法生成测试数据的步骤,进而说明智能演化算法自动生成测试数据的思想和方法。