一种基于WSN时变性与节点剩余能量均衡的机会路由算法

 为了解决数据报文在无线传感网络中动态路由以及网络内各节点剩余能量均衡问题,该文提出了一种机会路由算法。首先,利用热力学第2定律描述数据报文在无线传感器网络中动态路由的传输过程,其中,为了表征网络内各节点状态的时变性以及剩余能量,提出了机会熵模型;其次,以机会熵模型作为选择下一跳节点的理论依据,并结合蚁群优化(ACO)算法,设计并实现了考虑网络中各节点时变性与剩余能量均衡的机会路由算法(ACO for Time Dependent Opportunistic-routing Protocol, ATDOP),使得数据报文在转发过程时,能够有效地选择下一跳节点,从而使网络内各节点的通信资源和能量资源达到负载均衡。最后,通过实验证明,相对于已有的机会路由协议,ATDOP具有报文成功传输率高、网络有效吞吐量大以及网络工作寿命长等优点。     

“数字电路与数字逻辑”课程翻转课堂教学

本文探讨了“数字电路与数字逻辑”课程的翻转课堂教学模式,提出了一个完整的教学设计框架：将传统教学中在课堂上讲授的内容让学生在课前通过网络进行自学,课堂时间主要用来讨论,课后加以巩固,通过学习评价环节将信息及时反馈给教师,帮助教师安排课堂教学。通过改革激发了学生的学习热情、提高了学习成绩、锻炼了主动自学能力与实践能力、增强了从事工程事业的信心。     

基于邻接传感器及神经网络的车辆分类算法

为了提高车辆分类的性能,基于邻接传感器网络和BP神经网络提出一个有效的车辆分类算法MSVCA.在本算法中,使用成本相对低廉、灵敏度高的地磁传感器,采集车辆对地磁场的磁扰动特征信号,并根据邻接传感器网络本身的几何特性估计车辆长度,最后采用BP神经网络对车辆进行分类.神经网络的输入包括车辆长度、速度以及特征向量序列,输出为预定义的车辆类型.仿真及路面实验获得了93.61%的准确率.结果表明该算法提高了车辆分类的准确性,且具有较高的精度和顽健性.     

面向应用的车载自组织网络跨层多信道MAC协议

提出了一种面向应用的车载网络跨层多信道MAC协议。对来自应用层不同类型的消息进行实时统计,预测出最优控制信道周期,确保控制信道上安全消息的及时、可靠传输,同时采用预约机制实现消息在服务信道上的无竞争传输,提高服务信道的吞吐量。本协议适合饱和与非饱和的一般VANET环境,具有较低的计算复杂度,扩展性较好。与现存的其他协议相比较,仿真结果证实了所提协议的优越性。     

面向车联网按需驱动的多宿主多链路TCP拥塞控制算法

针对车联网终端设备中网络应用QoS的多样化需求,保证与安全应用相关的高优先级数据报文发送实时性,提出了一种新的基于数据优先级与吞吐量评估的按需驱动的MPTCP拥塞控制算法PTLIA。首先,算法采用数据报文优先级以及吞吐量占比因子,表征各个数据报文的发送权重;其次,利用分批估计理论模型对MPTCP中路径状态进行实时评估;最后,依据算法模型设计,实现对网络拥塞时间窗的按需动态调整。实验与仿真验证了PTLIA算法在满足大部分网络应用需求的前提下,提高了高优先级应用的网络传输实时性。