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在日益复杂的电磁频谱环境中,精准获取完备的频谱态势信息是做出准确频谱决策的重要前提。首先,介绍了频谱测绘并对比了其与频谱感知的主要区别。接着,综述了现有频谱态势生成方法的研究现状。然后,提出了异构性、大尺度缺失、动态性、环境复杂性等挑战下的多维频谱态势压缩测绘技术研究工作,有效弥补了传统频谱态势生成方法忽略频谱态势感知过程而导致的频谱测绘框架不完整性,该研究可进一步为提升频谱利用效率、增强频谱安全维护以及强化军事电磁对抗的决策提供更精准的指导。最后,对未来频谱压缩测绘的发展趋势进行了展望。 相似文献
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面对日益复杂的电磁环境,电磁空间态势因其整体性、动态性、关联性、可视性、海量性、多维性等特点,为提升用频系统综合性能、实现移动通信系统频谱共享及保障重大安保活动频谱安全等提供了重要的理论支撑,已经逐渐成为国内外频谱领域最具活力的研究方向之一。本文从电磁空间态势的角度出发,重点介绍了国内外电磁空间态势研究的相关技术,并进一步系统性介绍了国内外的代表性工作。最后,总结了电磁空间态势研究的重要性与发展现状,并提出了该领域在未来面对的挑战。 相似文献
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电磁空间是赋能统筹海、陆、空、太空、网络的重要纽带,电磁目标识别为电磁空间的孪生构建提供了重要的无线电目标身份信息,使其可以在数字空间描述、刻画物理空间的电磁目标身份态势。然而,单个感知节点易受到干扰、识别性能受限,错误的识别结果将会为孪生提供虚实不一致的身份信息。为此,面向电磁空间无线电数字孪生的需求,首先构建了面向无线电数字孪生的无线电目标识别框架,然后提出了面向无线电数字孪生的多感知节点卷积神经网络个体身份融合识别算法。通过在实际场景中部署多节点识别网络,相比于距离最近的单感知节点,识别性能提高了6.29%,提供了更加准确的个体身份信息。 相似文献
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提出一种基于信道质量优化的动态频谱抗干扰技术。通过对信道历史相关参数的估计,建立信道质量优化准则,而后按照准则进行频谱感知和频谱预测,并将两者频谱决策结果进行融合,当频谱决策结果为空闲(即无干扰或者信道空闲)时,用户可动态地接入该信道进行数据传输。通过仿真表明,在相同呼叫次数的情况下,可成功动态地躲避对方的干扰,加快通信链路成功建立平均时间。 相似文献
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在复杂电磁环境背景下,针对非合作无线网络的频谱态势预测问题展开研究.借助机器学习理论,提取已侦测到频谱态势数据的时、空、频三维特性,并充分挖掘其三维特征内在的相关性,构建有针对性的频谱预测框架,从而有效预判非合作方通信节点的频率调整行为.相关研究结果表明,当非合作无线网络通信过程中存在频率调整行为时,只要能够截获足够的... 相似文献
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