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为了克服传统信号采集技术在随机信号采集领域所面临的问题,设计开发基于FPGA的随机脉冲快速捕捉系统。该系统能够在整个时域范围内对被检测信号进行高速的连续采样,在采样的同时对数据进行并行处理,只提取和保存有用的特征信号。在没有特征信号出现的情况下,采样过程可以无限延续而不产生存储器溢出,很好地符合了随机脉冲信号的特征。整个采集、处理过程完全由硬件电路实现,不需要程序干涉,具有很高的采样效率和稳定性。 相似文献
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系统越是复杂,建立模型越是困难,而且要求模型的功能越强。由于实际混合系统的规模较大,在分析混合系统的性能时,会遇到维数灾难和计算复杂性问题;因此,采用分解的方法已成为一种不可避免的趋势。尽管Petri网理论具有很多的优点,作为一个高阶的模型语言,它仍然需要继续丰富和发展;研究混合petri网的分解方法,以便对复杂大系统很好地建模。 相似文献
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